રેકોર્ડિંગમાંથી મીટિંગ નોટ્સ.પછીના સ્ટેન્ડઅપ પહેલાં વિતરિત.

meeting recording કોઈપણ પ્લેટફોર્મમાંથી અપલોડ કરો. Speaker-labeled transcript જમા કરો અને structured notes બ્લોક — decisions, owner સાથે action items, ખુલ્લા પ્રશ્નો — પેસ્ટ કરવા માટે તૈયાર Slack અથવા Linear માં.

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ જુઓ શું બહાર આવે છે

રેકોર્ડિંગ અંદર. નોટ્સ કે જે ટીમ વાસ્તવમાં વાંચશે.

આપણે ફક્ત transcript dump નથી કરતા. Diarization પછી, summarizer pass meeting structure બહાર કાઢે છે — શું નક્કી કરવામાં આવ્યું હતું, કોણ માટે શું મલ્યુ છે, શું હજુ ખુલ્લું છે. સંપૂર્ણ transcript નીચે રહે છે કોઈ પણ કોણે ખોદી શકે તે માટે.

Product sync recordingREC 4 speakers · 32:14
auto-detected en-US44.1 kHz stereo · 192 kbps
~90s
Notes · streaming95% accuracy
S1

તો onboarding redesign પર — શું આપણે નવો flow આ sprint માં ship કરી રહ્યા છીએ અથવા push કરી રહ્યા છીએ?

S2

Pushing. Empty-state copy મંજૂર નથી અને legal ગતે કલ બે screens flag કર્યા.

S3

હું legal's revisions back આવી શકું છું Thursday સુધીમાં જો Priya copy turn કરી શકે Friday સુધીમાં.

S1

કામ કરે છે. આપણે ship lock કરીએ વધુ પછીના Wednesday માટે તો.

95% on team recordingsDOCX · SRT · TXT · JSON

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

ત્રણ વાસ્તવિક વિકલ્પો · સાચો સરખામણી

Fathom અથવા Fellow. Granola. અથવા આપણે.

Fathom અને Fellow તમારા calendar માં bot તરીકે સાથે જાય છે. Granola તમારા laptop પર locally સાંભળે છે. આપણે મીટિંગ પછી ફાઈલમાંથી કામ કરીએ છીએ — કોઈપણ tool એ તેને રેકર્ડ કર્યું હોય.

Option 01

Fathom / Fellow

Calendar bot દરેક call માં જોડાય છે. Notes live તૈયાર કરાય છે, તેમના app માં લૉક કર્યા જાય છે.

RequiresCalendar OAuth + bot in invite
Works on past recordingsમર્યાદિત / paid tiers
LanguagesEnglish-first
Exportતેમના dashboard + CRM push
Cost$0 free tier — $19+/user/mo paid
Best forSales teams કે જેઓ દરેક call માં bot ચાઈએ છે અને CRM auto-push વિશે પરવાહ કરે છે.
Option 02

Transcription.Solutions

ફાઈલ અપલોડ કરો. Transcript + structured notes મેળવો. કોઈ bot, કોઈ calendar access નથી.

Requiresરેકોર્ડિંગ ફાઈલ. બસ તે.
Works on past recordingsહા — કોઈપણ ફાઈલ, કોઈપણ ઉમર
Languages99, auto-detected
ExportDOCX · SRT · TXT · JSON
Cost · per min$0.03
Best forTeams કે જેઓ mixed platforms પર રેકર્ડ કરે છે (Zoom, Meet, Teams, in-person phone) અને vendor dashboard બહાર notes ચાહતા હોય.
Option 03

Granola

Mac app system audio + તમારો mic કેપ્ચર કરે છે. Note-taking surface differentiator છે.

RequiresmacOS app installed
Works on past recordingsનો — call દરમિયાન ચલ જવું જોઈએ
LanguagesEnglish-leaning
ExportMarkdown, Notion, Linear
Cost~$18/user/mo (approximate)
Best forMac users કે જેઓ live notes લે છે અને AI ને તેમને પછી સાફ કરવા ચાહતા હોય.

Pricing અને feature flags approximate છે 2026 મુજબ. Bot-based tools' free-tier limits વારંવાર બદલાય છે — current caps માટે તેમની site તપાસો.

meeting notes માટે વિશિષ્ટ

ત્રણ વસ્તુઓ જે meeting notes બરબાદ કરે છે. સામાન્ય ટ્રાન્સક્રાઇબર્સમાં

Generic ASR તમને text ની દીવાલ આપે છે. Meeting notes structure ને જરૂર છે — summarizer પાસે કામ કરવાનું કંઈક આપવા માટે આ તંગ કરો.

શું ખોટું થાય છે

  1. 1Action items text ની દીવાલમાં ખોવાઈ જાય છે. Generic transcripts 8,000+ શબ્દો ચલાવે છે. કોઈ તેમને ફરીથી વાંચતો નથી. minute 24 પાસે 'આ માટે પણ માલિક કોણ' અદૃશ્ય થાય છે.
  2. 2Owners ખોટા વ્યક્તિને અવગુણ આપવામાં આવે છે. Speaker labels વિના, 'I'll take that' અસ્પષ્ટ બને છે — summarizer context પર ધોરણ નીચે અને ખોટું મેળવે છે.
  3. 3આંતરિક product names mangled હોય છે. તમારા project codenames, internal tools, customer accounts phonetic બહાર આવે છે. 'Project Halo' બને છે 'project halo' અથવા 'project hello'.

શું ફ્લિપ કરવું છે અહીં

  1. 1Action items + decisions summary settings માં turn વન કરો. દરેક item land કરે છે owner, due date જો mentioned હોય, અને ট્રાંસ્ક્રિપ્ટ timestamp link સાથે.
  2. 2ખાતરી કરો diarization on છે અપલોડ પહેલાં. પછી real names પર speaker chips નું નામ બદલો પ્રથમ pass માં — owner attribution downstream આપર trust કરે છે.
  3. 3Project નામો, team member names, customer accounts paste કરો Custom vocabulary માં. Recognizer તેમને hints તરીકે ગણે છે, hard matches નથી.

meeting notes માટે ભલામણી કરવામાં આવેલ job settings

Meeting ફાઈલ drop કરો અને આ default દ્વારા ફ્લિપ કર્યા જાય છે. Form માંથી per-job override કરો.

Diarization
On · acoustic + channel જો stereo હોય
Speaker model
Conversational · 2-10 speakers
Language
Auto-detect
Filler words
Removed
Summary
Decisions · action items · open questions
Export
DOCX (transcript + notes block)

Accuracy · real-world numbers

ટીમ રેકોર્ડિંગમાં 95%. નોટ્સ transcript કરતા આગળ રહે છે.

Transcript accuracy ceiling mic quality અને overlap દ્વારા સેટ કરવામાં આવે છે. Structured-notes accuracy વધુ ધીમે ડિગ્રેડ થાય છે — summarizer વ્યક્તિગત શબ્દો ફજ્જા હોય તો પણ decisions અને action items કાઢી શકે છે. નીચેના નંબરો વાસ્તવિક customer meeting files માંથી છે.

95%+
Headset / individual mics, ≤4 speakers

દરેક વ્યક્તિ તેમના પોતાના mic પર, ઓછો ambient noise. Action item extraction near-perfect — નામો, તારીખો, owners બધા land કરે છે.

92%
Laptop mic, hybrid call, 4-6 speakers

સૌથી સામાન્ય કેસ. Zoom/Meet/Teams માંથી stereo capture. Diarization stable, similar voices પર પણ કેટલીક merges.

88%
Conference room mic, 6+ speakers

ટેબલ કાં મધ્યમાં એક omnidirectional mic. Cross-talk થાય છે. Notes હજુ decisions કેપ્ચર કરે છે; verbatim quotes ને ક્ષણભર ચેક રીક્વાર છે.

82%
Phone recorded near speaker, in-person

Phone ટેબલ પર in-person meeting માટે. Ambient noise, far-field voices. Notes summary વાપરો; transcript ને rough draft તરીકે ગણો.

સામાન્ય પ્રશ્નો

લોકો 8 વસ્તુઓ પૂછે છે. meeting notes વિશે

01શું AI summary વાસ્તવમાં action items યોગ્ય રીતે ઓળખે છે?+
હા, જ્યારે speaker labels સ્વચ્છ હોય. Summarizer commitment language જુએ છે ('I'll take that', 'I can have it by Thursday') અને labeled speaker ને attribute કરે છે. જો તમે speaker chips પર rename pass skip કરો તો, owners બહાર આવે છે 'Speaker 2' તરીકે નામો ની જગાએ — જે value ને મારી નાખે છે.
02શું તમે Zoom અથવા Meet call માં live જોડાઈ શકો જેમ Otter અથવા Fathom?+
આપણી Zoom અને Meet માટે bot છે, પરંતુ primary flow upload-after છે. વધુમાં આટલી teams પહેલાથી તેમના meeting platform માંથી recording મેળવે છે — આપણે તે ફાઈલમાંથી કામ કરીએ છીએ. No calendar OAuth, no bot showing up uninvited.
03DOCX જ્યારે હું તેને download કરું કેવા દેખાય છે?+
બે વિભાગો. ટોપ છે AI notes block — decisions, owner સાથે action items, ખુલ્લા પ્રશ્નો, key topics — Slack અથવા project tracker માં પેસ્ટ કરવા માટે તૈયાર. નીચે છે full speaker-labeled transcript Timestamps સાથે. અધિકાંશ લોકો top પાઠવે છે, bottom archive કરે છે.
04શું આ phone પર રેકર્ડ કરેલી in-person meetings માટે કામ કરશે?+
હા, warnings સાથે. Phone-on-the-table recording પર ~82% transcript accuracy એ આશા કરો — ambient noise અને far-field voices hurt કરે છે. Structured notes હજુ કામ કરે છે કારણ કે summarizer word-level errors માટે robust છે. Transcript ને draft તરીકે ગણો, notes વિશ્વાસ કરો.
05તમે confidential meeting recordings કીયું હેન્ડલ કરો?+
સોર્સ ફાઈલ processing નિર્માણ 24 કલાક માં permanently deleted કરવામાં આવે છે. Transcript અને notes તમારા account માં રહે છે જ્યાં સુધી તમે તેમને delete કરો. આપણે તમારા audio પર models તાલીમ આપતા નથી. SOC 2 Type II progress માં છે; જો તમને bridge letter જરૂર હોય તો પૂછો.
06શું notes directly Notion, Linear, અથવા Slack માં push કરી શકે છે?+
હજુ નથી — આપણી પાસે project tools માટે native integrations નથી. DOCX અને Markdown exports paste cleanly કોઈપણ તેમમાં ડિઝાઈન કર્યા છે. Zapier-style trigger job completion પર roadmap પર છે.
07બે ભાષાઓમાં meetings અથવા non-English speakers સાથે કેમ?+
Auto-detect dominant language ને picks કરે છે. Genuinely bilingual meetings માટે (e.g. Spanish + English code-switching), minority language પર accuracy કેટલીક પોઈન્ટો ડ્રોપ ક���ે છે. આપણે 99 ભાષાઓ support કરીએ છીએ અને summary block transcript મુજબ ભાષામાં generates થાય છે.
08હું અપલોડ પછી notes ready થવા માટે કેટલો સમય?+
આશરે 0.1× real time transcript માટે, plus 30-60 સેકંડ summary pass માટે. 60-minute meeting 6-7 મિનિટમાં done છે. તમે ઈમેల મેળવશો જ્યારે job પૂરી થાય — notes પેસ્ટ કરો તમારા standup માં તે શરૂ થાય પહેલાં.

Meeting recording drop કરો. પછીના standup પહેલાં notes મેળવો.

દર મહિને 30 free minutes. કોઈ card નથી. Speaker labels, structured action items, full DOCX export included.

Start free