Start free

Fokusryhmän litterointi.Jokainen puhuja merkitty, jokainen sana.

Lisää fokusryhmän nauhoitus 6, 8 tai jopa 10 puhujan kanssa. Saat sanatarkan transkription, jossa jokainen osallistuja on merkitty, päällekkäisyydet tagged, ja DOCX, joka latautuu suoraan NVivo-ohjelmaan.

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ Katso mitä tulee ulos

Kahdeksan osallistujaa sisällä. Merkitty tekstiä ulos.

Fokusryhmät ovat vaikeimpia diarisaation tapauksia jonossamme — samankaltaiset väestötiedot, samankaltaiset äänet, usein puheenvuorojen päällekkäisyyttä. Merkitsemme päällekkäisyyden sisäisesti sen sijaan, että jättäisimme sen pois, sitten nimeät Puhuja 3 → 'Osallistuja_F2' kerran ja se leviää.

Fokusryhmän nauhoitusREC Moderaattori + 7 osallistujaa · 1:23:14
automaattisesti tunnistettu en-US44 kHz graafimiikrofoni · WAV
~90s
Litterointi · striimaus91% tarkkuus · 8 puhujaa
S1

Kun avoit pakkauksen — käy läpi mitä huomasit.

S2

Rehellisesti? Ensimmäinen asia oli tuoksu. Kuin sairaalasta, tavallaan kliininen —

S3

Joo, sama. Luulin, että sen oli tarkoitus olla laventulin tuoksuinen.

S2

Juu, ja pakkaus sanoo laventulia mutta se todella ei —

91% 8-puhujan huoneemikrofonikeississäDOCX (QDA-valmiis) · SRT · TXT · JSON

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

Kolme todellista vaihtoehtoa · rehellinen vertailu

Rev-ihminen. Yleisluontoinen AI. Vai me.

Tutkijat yleensä valitsevat maksavan ihmisen litteroijan (hidas, tarkka, kallis) tai käyttävät yleisluontoista AI-työkalua, joka ei ole rakennettu 8-äänen huoneille. Olemme välimaastossa — AI-nopeus, diarisaatio viritetty tutkimusnauhoituksille, ja DOCX, joka menee NVivo-ohjelmaan ilman toimenpidettä.

Option 01

Rev ihmisen sanatarkka litterointi

Ihminen kirjoittaa sen. Korkea tarkkuus, mutta 24 tunnin käsittelyaika ja hinta kasvaa lineaarisesti tunnien myötä.

Tarkkuus~99% (ihminen)
Käsittelyaika12–24 tuntia tyypillisesti
Puheenvuorojen päällekkäisyysMerkittävä [crosstalk]
QDA-vientiDOCX, manuaalinen siivous
Hinta · minuuttia kohti$1.50 sanatarkka
90 minuutin ryhmä~$135
Best forVäitöskirjatyö tai säännelty tutkimus, jossa jokainen puhetta vaihtelemattomuutta on ihmisen tarkistettava.
Option 02

Transcription.Solutions

Diarisaatio viritetty 6-10 äänelle, päällekkäisyydet merkittävä sisäisesti, DOCX-vienti mitoitettu NVivo-, ATLAS.ti- ja Dedoose-ohjelmille.

Tarkkuus88–94% ryhmääänitaululla
Käsittelyaika~1× reaaliaikaa
Päällekkäisyyden käsittelyMerkitty, ei pudotettu
QDA-vientiDOCX puhujan vuoroin
Hinta · minuuttia kohti$0.03
90 minuutin ryhmä~$2.70
Best forTutkijat, jotka käyttävät useita ryhmiä ja tarvitsevat ensimmäisen versiotranskriptio NVivo-ohjelmaan huomenna aamulla, ei ensi viikolla.
Option 03

Otter / Sonix

Yleisluontoinen AI rakennettu kokouksille. Hyväksi 2–3 puhujalla, romahtaa yli 5 — ja viennit eivät odota QDA-ohjelmaa.

TarkkuusLaskee yli 5 puhujan jälkeen
KäsittelyaikaNopea
Puheenvuorojen päällekkäisyysUsein pudotettu
QDA-vientiEi natiivia NVivo-muotoa
Puhuja-rajaPehmeä raja ~6
Hinta$17–22/käyttäjä/kk
Best forPienet haastattelut ja 1-1-istunnot, joissa nauhoituksessa on 2–3 ääntä ja se elää kalentierin työnkulussa.

Hinnat oikeat toukokuussa 2026. Tarkkuusalueet tulevat meidän sisäisestä asiakkaan fokusryhmätiedostojen näytteestä, ei synteettisista benchmarkeista.

Spesifinen fokusryhmille

Kolme asiaa, jotka haittavat tutkijoita yleisluontoisten AI-työkalujen kanssa.

Käännä oikeat asetukset alussa ja litterointi menee NVivo-ohjelmaan ilman siivousviikko.

Mitä menee pieleen

  1. 1Puheenvuorojen päällekkäisyys pudotetaan. Useimmat kulutustyökalut valitsevat yhden puhujan päällekkäisyyden aikana ja hylkäävät loput. Menetät juuri hetket, joissa konsensus tai vastaväite tapahtuu.
  2. 2Puhujat sortuvat 3:een. Työkalut olettavat kokouksien kokoisia huoneita ja rajoittavat diarisaation klusterit alhaisesti. Kahdeksan osallistujaa palaa nimellä 'Puhuja 1' / 'Puhuja 2' / 'Puhuja 3'.
  3. 3Vienti on yksi tekstiseinä. Ei kappaleen murtokohtia puhujan vuoroissa, ei DOCX-rakenne, jonka NVivo voisi automatisoida tuontiin.

Mitä käännettävä täällä

  1. 1Käynnistä Merkitse päällekkäinen puhe työlomakkeessa. Puheenvuorojen päällekkäisyys saa sisäisesti `[overlap]` merkinnät ja molemmat puhujat säilyttävät lausumansa.
  2. 2Aseta Odotetut puhujat: 8–12 selvästi. Koko diarisaation klusterilaskennan vastaavasti sen sijaan, että arvaaisimme alhaisesti.
  3. 3Valitse DOCX (QDA-valmiis) vienti. Puhujan vuorosta tulevat kappaleet, joissa on etuliiteen etiketti — NVivo, ATLAS.ti ja Dedoose kaikki auto-tunnistavat tämän muodot tuonnissa.

Suositellut työn asetukset fokusryhmille

Lisää fokusryhmän tiedosto 'tutkimus'-mallin kanssa ja nämä käynnistyvät oletuksena. Ohita per-työ lomakkeesta.

Diarisaatio
Akustinen · odotettavissa 6–10 puhujaa
Verbatim-tila
Täydellinen — disfluenssi säilytetään
Päällekkäisyys käsittely
Merkitse sisäisesti [overlap]
Mukautettu sanasto
Tuote / merkkinimet näytteestä
Puhujan tarrat
Muokattava työn jälkeen, levitä kaikki
Vienti
DOCX (QDA-valmiis) · aikaleimalla TXT

Accuracy · real-world numbers

94% langattomalla mikrofonilla osallistujaa kohti. Pysyy 82% yhden huoneemikafonin kanssa.

Fokusryhmän tarkkuus on pullonkaulana mikrofonin topologia, ei malli. Langaton mikrofoni jokaisella osallistujalla antaa meille puhtaat per-puhuja-kanavat — diarisaatio muuttuu triviaaliseksi. Yksi graafimiikrofoni konferenssipöydällä, jossa 8 ääntä, on vaikea tapaus. Alla olevat numerot tulevat oikeilta tutkimusnauhoituksilta meidän putkessa.

94%
Langaton mikrofoni osallistujaa kohti

Jokainen osallistuja omallaan raidalla, sekoitettu multitrack WAV. Diarisaatio ohitettu — teksti-vain virhe. Paras tapaus väitöskirjatyöhön.

91%
Konferenssin mikrofoni, 4–6 osallistujaa

Graafimiikrofoni pöydän keskellä, kohtalainen huonetransitio. Äänet erotettavissa, satunnainen sekaannus saman sukupuolen osallistujien välillä samankaltaisen iän kanssa.

86%
Yksi huoneemikrofoni, 7–10 osallistujaa

Puheenvuorojen päällekkäisyys usein, samankaltaiset äänet sulautuvat akustisessa diarisaatiossa. Odota 10 minuutin nimeäminen ja yhdistäminen puhuja-siruissa ennen analyysia.

82%
Etäryhmä monolla Zoomissa

Pakattu mono-sekoitus, ei per-kanava-jako saatavilla. Sanat vielä käyttökelpoisia temaattista koodausta varten, mutta disfluency-tason sanatarkkuus vaatii hieman taaksepäin täällä.

Yleiset kysymykset

8 asiaa, joita ihmiset kysyvät fokusryhmän litteroinnista.

01Voiko nimetä Puhuja 1 osallistujan todelliseksi nimeksi tai tunnisteeksi?+
Kyllä. Klikkaa mitä tahansa puhuja-siirun editori, kirjoita nimi tai näytteen tunnus (esim. 'P04_F_34'), ja se leviää saman puhujan jokaisesta vuorosta transkriptioon. DOCX-vienti käyttää uudelleen nimettyjä tunnisteita.
02Kuinka käsittelet puheenvuorojen päällekkäisyyttä ja päällekkäistä puhetta?+
Merkitsemme sen sisäisesti `[overlap]` merkinnöillä ja pidämme molempien puhujien lausumat transkriptiossa. Yleisluontoiset työkalut yleensä valitsevat yhden äänen ja pudottavat toisen — me emme, koska päällekkäisyyden hetket ovat usein se, missä todellinen fokusryhmän dynamiikka on.
03Tuodaanko DOCX todella siististi NVivo- ja ATLAS.ti-ohjelmaan?+
Kyllä. Viennimme puhuja-tunnisteilla kappaleen tyylisiä otsikkoina, joita NVivo auto-koodaa tuonnissa ja ATLAS.ti tunnistaa puhujan vuoroiksi. Dedoose hyväksyy saman DOCX:n sen transkriptiotuonti-polun kautta.
04Kuinka monta puhujaa voisit diarisaatiota yhdessä tiedostossa?+
Pehmeä katto noin 12. Siitä yli, akustinen klusterointi alkaa sulatta samankaltaisia ääniä — mikä yleensä tarkoittaa 10–15 minuuttia nimeämiä puoleltasi. Aseta 'Odotetut puhujat' selvästi työlomakkeessa parhaita tuloksia varten.
05Sanatarkka tai puhdistettu — voiko valita?+
Molemmat. Verbatim-tila säilyttää jokaisen 'um', väärän alun ja toistetun sanan diskurssanalyysia varten. Puhdistettu poistaa disfluensit luettavuuden vuoksi. Valita per-työ; tutkimus-mallin oletusarvo on sanatarkka.
06Entä IRB-vaatimukset ja osallistujan luottamuksellisuus?+
Tiedostoja käsitellään meidän infrastruktuurissa, ei lähetetty kolmansien osapuolten API-ohjelmille. Tarjomme per-työ auto-delete-after-N-päivät -lippua IRB-protokollille. Olemme SOC 2 Type II ja GDPR-yhteensopiva; DPA on oikeus-sivulla, jos IRB tarvitsee sen.
07Pitäisikö nauhottaa video vai vain ääni?+
Vain ääni on hyvä — emme käytä videota diarisaatioon. Jos sinulla on video osallistujan tunnistusta varten, pidä se paikallisesti omaan koodaukseen; vain ääniraidan lataus on nopeampi ja halvempi.
08Kuinka hinta verrattuna Rev ihmisen sanatarkkaan litterointi?+
90 minuutin fokusryhmä maksaa noin $2.70 täällä versus noin $135 Rev verbatim. Vaihto on tarkkuus: olemme 86–94% mikrofoni-asennuksesta riippuen, Rev:n ihmisiä kirjoittajat osuvat ~99%. Useimmat tutkijat käyttävät meitä ensimmäiseen passiin ja vain parittavat tietyt ryhmät ihmiselle, jos tarvitaan.

Lisää fokusryhmän nauhoitus. Näe litterointi NVivo:ssa huomenna.

30 ilmaista minuuttia joka kuukausi. Ei korttia. Puhujan merkinnät, päällekkäisyyden merkinnät, QDA-valmiis DOCX-vienti mukana jokaiseen suunnitelmaan.

Aloita ilmaiseksi