تبدیل گفتار پزشکی برای پزشکان (بدون PHI)

تبدیل گفتار برای پزشکان.سخنرانی‌های CME، مصاحبه‌های پژوهشی، کنفرانس‌های پزشکی.

یک ضبطِ سخنرانیِ CME، یک مصاحبه‌ی پژوهشی با رضایت، یا یک پنلِ کنفرانس را بگذار. متنی با برچسبِ گوینده و اصطلاحات پزشکیِ درست تحویل بگیر — بدون نیاز به BAA، چون این سرویس برای PHI ساخته نشده.

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

ضبط کنفرانس وارد می‌شود. متنِ قابل‌جستجو بیرون می‌آید.

قبل از ارسال، فهرست داروها و مخفف‌هایت را در واژگانِ سفارشی بچسبان تا تشخیص‌دهنده به سمتشان متمایل شود. Empagliflozin همان empagliflozin می‌ماند. NSTEMI همان NSTEMI می‌ماند.

پنل CME · MP3REC ۲ گوینده · 38:12

تشخیص خودکار en-US44 kHz مونو · 96 kbps

~90s

متن · جریانیدقت ۹۴٪

دکتر پاتل، لطفاً جدولِ تیتراسیون GLP-1 از اسلایدت را برایمان توضیح بده.

semaglutide را با ۰٫۲۵ میلی‌گرم در هفته و به مدت چهار هفته شروع می‌کنیم، بعد بر اساس تح��لِ گوارشی بالا می‌رویم.

و نتایج قلبی‌عروقی از کارآزمایی SELECT — چطور رویه‌ی کاری‌ات را عوض کرد؟

۲۰ درصد کاهش در MACE. همین عدد بود که ما را در پیشگیری ثانویه به حرکت درآورد.

۹۴٪ روی صدای CME با میکروفون یقه‌ایDOCX · SRT · TXT · JSON

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

app.transcription.solutions / interview-202.mp3Export

Summary 5Transcript 1,420Speakers 2Exports

interview-202.mp347:08128 kbps CBR2 speakersen-US auto-detected

Founders need post-call content, not just transcripts. Tools force them to stitch 5 apps together.

Sample preview from a founder interview about post-call workflow. Real transcripts look exactly like this — same tabs, same summary block, same key-points / action-items split, same auto-tag chips.

Key points

Gap exists between raw recordings and shippable content — tools stop at transcript.

Show notes, social clips, blog drafts all expected by call's end, not next-day.

Current tooling fragmented across 5 apps — no single pipeline.

Conversion-rate signal flipped a buyer-segment assumption at week 3.

40% of original hypothesis survived — the shape held, mechanics rebuilt.

Action items

Speaker 1Investigate single-pipeline approach to replace 5-app stitch.

Speaker 2Mock how show-notes draft could flow from the transcript.

Speaker 2Pull conversion-rate by segment, Monday EOD.

Speaker 1Map the 5-app stitch & list which steps actually need a human.

Auto-taggedfounder interviewpost-call contenttooling fragmentationsingle pipeline

Try it on your own file — it's free

تبدیل گفتار پزشکی توسط انسان. هوش مصنوعی عمومی. یا ما.

Rev و خدمات انسانیِ مشابه، BAA امضا می‌کنند و ویزیت‌های بیمار را پیاده‌سا��ی می‌کنند — اما هزینه‌اش دقیقه‌ای است و باید روزها صبر کنی. ابزارهای AI عمومی ارزانند ولی روی نامِ داروها می‌لنگند. ما در میانه‌ی این طیف هستیم برای کاربردهای گسترده‌ی غیر-PHI: CME، مصاحبه‌های پژوهشی، کنفرانس‌ها.

Option 01

Rev انسانی پزشکی

تایپیست‌های آموزش‌دیده، آگاه به HIPAA، BAA امضا می‌کند. کند و گران.

PHI / BAAبله (در صورت درخواست)

زمان تحویل۱۲ تا ۴۸ ساعت

واژگان پزشکیتوسط انسان

تفکیک گویندهبرچسب‌گذاری دستی

هزینه · هر دقیقه~$1.50 (انسانی)

خروجیDOCX · TXT · SRT

Best forویزیت‌ها یا صدای حاوی PHI که واقعاً به جریانِ کاریِ یک واحدِ تحت‌پوشش نیاز داری و می‌توانی دو روز صبر کنی.

Option 02

Transcription.Solutions

چند دقیقه، نه چند روز. واژگان پزشکیِ سفارشی. فقط محتوای غیر-PHI — صدا ظرف ۲۴ ساعت حذف می‌شود.

PHI / BAAتحت پوشش نیست · فقط غیر-PHI

زمان تحویل~۱ برابر طول صدا

واژگان پزشکیفهرستِ راهنماییِ سفارشی · ۹۹ زبان

تفکیک گویندهخودکار · ۲ تا ۸ گوینده

هزینه · هر دقیقه$0.03

نگهداریِ صداحذف در ۲۴ ساعت

Best forCME، گرند راندز، مصاحبه‌های پژوهشی با رضایت، ضبط‌های کنفرانس — هر چیزی بدون صدای قابلِ‌شناساییِ بیمار.

Option 03

Otter / هوش مصنوعی عمومی

ارزان و سریع، اما بدون سوگیریِ پزشکی. نام داروها و مخفف‌ها صرفاً به‌صورت آوایی نوشته می‌شوند.

PHI / BAAخیر

زمان تحویلسریع

واژگان پزشکیمدلِ انگلیسیِ عمومی

تفکیک گویندهآکوستیک، تنظیم‌شده برای EN

واژگان سفارشیمحدود / نسخه‌ی پولی

هزینه~$17 به‌ازای هر کاربر در ماه

Best forجلساتِ غیررسمی که در آن‌ها تبدیل‌شدنِ «empagliflozin» به «M paga floor zin» بامزه است، نه دردسرساز.

قیمت‌گذاری و در دسترس بودنِ BAA تا سال ۲۰۲۶ معتبر است. جریانِ کاریِ پزشک��/BAA در Rev بر اساس درخواست است، نه محصولِ پیش‌فرض.

94% روی صدای CME با میکروفونِ یقه‌ای. بدترین حالت، ضبط با گوشی از انتهای سالن است.

محتوای پزشکی به اصطلاحات گره خورده. سقفِ کیفیت را جایگاهِ میکروفون و میزانِ پژواکِ اتاقی که ضبط کرده‌ای تعیین می‌کند — بعد واژگانِ سفارشی فاصله را روی نام داروها و مخفف‌ها پر می‌کند. اعداد زیر از فایل‌های واقعیِ مشتری به دست آمده‌اند.

8 سؤالی که پرسیده می‌شود. درباره‌ی تبدیل گفتارِ پزشکی

01می‌توانم ویزیتِ بیمار یا هر چیزِ حاویِ PHI را آپلود کنم؟+

نه. ما تحت پوششِ هیچ Business Associate Agreement نیستیم و پلتفرم برای Protected Health Information ساخته نشده. اگر صدا یک بیمار را شناسایی می‌کند — نام، MRN، صدای قابلِ‌تشخیص در یک ویزیت بالینی — به جای ما از یک خدمتِ تحت‌پوششِ HIPAA مثل جریانِ کاریِ BAA در Rev، Abridge یا DeepScribe استفاده کن.

02پس چه چیزی اینجا مناسب است؟+

سخنرانی‌های CME و گرند راندزی که با کمالِ میل می‌توانی به‌صورت عمومی منتشر کنی. سخنرانی‌های کنفرانس و ضبطِ پنل‌ها. مصاحبه‌های پژوهشِ کیفی با رضایت که در آن مشارکت‌کنندگان با تبدیل گفتار موافقت کرده‌اند. محتوای آموزشِ پزشکی. هر چیزی که در آن صدای قابلِ‌شناساییِ بیمار وجود ندارد.

03مصاحبه‌های پژوهشیِ تأییدشده توسط IRB دارم. این‌ها خوبند؟+

بله، به این شرط که مشارکت‌کنندگان رضایت داده باشند تبدیل گفتار توسط یک سرویسِ هوش مصنوعیِ ثالث انجام شود و ضبط‌ها حاویِ PHI سایرِ بیمار��ن نباشد. بسیاری از پروتکل‌های IRB این را مشخص می‌کنند — فرمِ رضایتِ تأییدشده‌ات را چک کن. ما یک پردازنده برای محتوای غیر-PHI هستیم؛ BAA امضا نمی‌کنیم.

04نام داروها و مخفف‌های پزشکی را چقدر خوب پردازش می‌کنید؟+

از همان ابتدا، مدل اصطلاحاتِ رایج را می‌شناسد — semaglutide، metformin، NSTEMI، COPD. برای کارهای تخصصی (پایپ‌لاینِ داروهای انکولوژی، نمادهای ژنی، مخفف‌های کارآزمایی) یک فهرستِ واژگانی روی فرمِ کار بچسبان تا دقت روی آن اصطلاحات قابلِ‌توجه بالا برود.

05فایلِ صوتی را چقدر نگه می‌دارید؟+

صدا ظرفِ ۲۴ ساعت پس از پایانِ کار برای همیشه حذف می‌شود. متن تا وقتی خودت پاکش نکنی در حسابت می‌ماند. این یک سیاستِ نگه‌داریِ در سطحِ HIPAA نیست — فقط پیش‌فرضِ ما برای همه است.

06می‌توانید یک بحثِ پ��ل با پنج گوینده را تبدیل کنید؟+

بله. تعدادِ گوینده را روی فرمِ کار ۴ تا ۸ بگذار تا تفکیکِ گوینده را برای نوبت‌های کوتاه‌تر تنظیم کنیم. انتظار یک مرحله‌ی پاک‌سازیِ ۲ تا ۳ دقیقه‌ای داشته باش تا برچسب‌های خودکار (Speaker 1، 2، 3) را با نام‌های واقعی جایگزین کنی. وقتی هر پنلیست میکروفونِ خودش را داشته باشد بهترین کارایی را دارد.

07آیا کنفرانس‌های پزشکی به زبان‌های غیرِ انگلیسی را هم تبدیل می‌کنید؟+

بله — ۹۹ زبان با تشخیصِ خودکار، از جمله اسپانیایی، چینیِ ماندارین، آلمانی، فرانسوی، پرتغالی، ژاپنی. واژگانِ سفارشی در همه‌ی آن‌ها کار می‌کند، پس می‌توانی نامِ تجاریِ داروهای اسپانیایی یا مخفف‌های کارآزماییِ آلمانی را تحویل بدهی.

08تفاوتِ شما با Dragon Medical One یا Abridge چیست؟+

آن‌ها ابزارهای جریانِ کاریِ بالینی هستند — تایپیستِ محیطی یا موتورِ دیکته که داخلِ EHR زندگی می‌کند و حولِ ویزیت‌های بیمار تحت یک BAA ساخته شده. ما در سرِ مقابلِ این طیف هستیم: فایل وارد می‌شود، متن بیرون می‌آید، برای صدای آموزشی و پژوهشی که اصلاً جایش در EHR نیست.