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Transcripción de grupos focales.Cada participante etiquetado, cada palabra.

Cargue una grabación de grupo focal con 6, 8, incluso 10 voces. Obtenga una transcripción verbatim con cada participante etiquetado, superposición de voces etiquetada y un DOCX que se carga directamente en NVivo.

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No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ Vea lo que sale

Ocho participantes entran. Transcripción etiquetada sale.

Los grupos focales son el caso más difícil de diarización en nuestra fila — demografía similar, voces similares, solapamiento de voces frecuente. Etiquetamos el solapamiento en línea en lugar de descartarlo, luego renombra Speaker 3 → 'Participant_F2' una vez y se propaga.

Grabación de grupo focalREC Moderador + 7 participantes · 1:23:14
auto-detected en-US44 kHz micrófono de límite · WAV
~90s
Transcripción · en directoPrecisión de 91 % · 8 participantes
S1

Entonces cuando abrió el empaque por primera vez — cuénteme qué notó.

S2

¿Honestamente? Lo primero fue el olor. Como un hospital, algo clínico —

S3

Sí, lo mismo. Pensé que se suponía que era el de lavanda.

S2

Correcto, y la etiqueta dice lavanda pero realmente no —

91 % en micrófono de sala de 8 participantesDOCX (compatible con QDA) · SRT · TXT · JSON

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

Tres opciones reales · comparación honesta

Rev humano. IA genérica. O nosotros.

Los investigadores generalmente eligen entre pagar a un transcriptor humano (lento, preciso, caro) o pasar el archivo por una herramienta de IA genérica que no fue construida para salas de 8 voces. Nos ubicamos en el medio — velocidad de IA, diarización ajustada para grabaciones de investigación, y un DOCX que se carga en NVivo sin cirugía.

Option 01

Rev transcripción humana verbatim

Un humano lo escribe. Precisión alta, pero 24 horas de espera y el precio escala linealmente con las horas.

Precisión~99 % (humano)
Tiempo de respuesta12–24 horas típico
Solapamiento de vocesMarcado [crosstalk]
Exportación QDADOCX, limpieza manual
Costo · por minuto$1,50 verbatim
Grupo de 90 min~$135
Best forTrabajo de disertación o investigación regulada donde cada disfluencia debe ser verificada por humano.
Option 02

Transcription.Solutions

Diarización ajustada para 6-10 voces, solapamiento de voces etiquetado en línea, exportación DOCX dimensionada para NVivo, ATLAS.ti y Dedoose.

Precisión88–94 % en audio de grupo
Tiempo de respuesta~1× tiempo real
Manejo de solapamientoEtiquetado, no descartado
Exportación QDADOCX con turnos de participante
Costo · por minuto$0,03
Grupo de 90 min~$2,70
Best forInvestigadores ejecutando múltiples grupos que necesitan una transcripción de primer paso en NVivo mañana por la mañana, no la próxima semana.
Option 03

Otter / Sonix

IA genérica construida para reuniones. Decente en 2-3 oradores, se desmorona más allá de 5 — y las exportaciones no anticipan software QDA.

PrecisiónCae más allá de 5 oradores
Tiempo de respuestaRápido
Solapamiento de vocesA menudo descartado
Exportación QDASin formato NVivo nativo
Límite de oradoresLímite suave ~6
Costo$17–22/usuario/mes
Best forEntrevistas pequeñas y individuales donde la grabación tiene 2-3 voces y vive en un flujo de calendario.

Precios precisos a partir de mayo de 2026. Los rangos de precisión provienen de nuestra muestra interna de archivos de grupos focales de clientes, no benchmarks sintéticos.

Específico para grupos focales

Tres cosas que afectan a los investigadores en herramientas de IA genéricas.

Configure correctamente los ajustes correctamente y la transcripción se carga en NVivo sin un fin de semana de limpieza.

Qué sale mal

  1. 1El solapamiento de voces se descarta. La mayoría de las herramientas de consumidor eligen un orador durante la superposición y descartan el resto. Pierde exactamente los momentos donde ocurre el consenso o la objeción.
  2. 2Los oradores se colapsan a 3. Las herramientas asumen salas de tamaño reunión y limitan bajo los clusters de diarización. Sus ocho participantes regresan como 'Speaker 1' / 'Speaker 2' / 'Speaker 3'.
  3. 3La exportación es una pared de texto. Sin saltos de párrafo por turno de orador, sin estructura DOCX que NVivo pueda auto-codificar en la importación.

Qué activar aquí

  1. 1Active Etiquetar superposición de voz en el formulario de trabajo. El solapamiento de voces obtiene marcadores `[overlap]` en línea y ambos oradores retienen sus enunciados.
  2. 2Configure Oradores esperados: 8-12 explícitamente. Dimensionamos el recuento de clusters de diarización para que coincida en lugar de adivinar bajo.
  3. 3Elija exportación DOCX (compatible con QDA). Los turnos de participante se convierdan en párrafos con prefijo de etiqueta — NVivo, ATLAS.ti y Dedoose todos auto-detectan este formato en la importación.

Configuración de trabajo recomendada para grupos focales

Cargue un archivo de grupo focal con la plantilla 'research' y estos se activan de forma predeterminada. Anule por trabajo desde el formulario.

Diarización
Acústica · 6-10 oradores esperados
Modo verbatim
Completo — disfluencias conservadas
Manejo de solapamiento
Etiquetar en línea [overlap]
Vocabulario personalizado
Nombres de producto / marca del selector
Etiquetas de orador
Editable después del trabajo, propagar a todo
Exportación
DOCX (compatible con QDA) · TXT con marca de tiempo

Accuracy · real-world numbers

94 % con micrófono de solapa por participante. Se mantiene en 82 % con un micrófono de sala único.

La precisión del grupo focal está limitada por topología de micrófono, no por el modelo. Una solapa en cada participante nos da canales limpios por orador — la diarización se vuelve trivial. Un micrófono de límite en una mesa de conferencia con 8 voces es el caso difícil. Los números a continuación provienen de grabaciones de investigación real en nuestro pipeline.

94%
Micrófono de solapa por participante

Cada participante en su propia pista, mezclado a WAV multipista. Diarización omitida — solo error de texto. Mejor caso para trabajo de calidad de disertación.

91%
Micrófono de conferencia, 4-6 participantes

Micrófono de límite centrado en la mesa, tratamiento de sala moderado. Voces distinguibles, confusión ocasional entre participantes del mismo género de edad similar.

86%
Micrófono de sala único, 7-10 participantes

Solapamiento de voces frecuente, voces similares se fusionan bajo diarización acústica. Espere un paso de 10 minutos para renombrar y fusionar chips de orador antes del análisis.

82%
Grupo remoto en mono Zoom

Mezcla mono comprimida, no hay división por canal disponible. Las palabras aún son utilizables para codificación temática, pero las reclamaciones verbatim a nivel de disfluencia se debilitan aquí.

Preguntas frecuentes

8 cosas que la gente pregunta sobre transcripción de grupos focales.

01¿Puedo renombrar Speaker 1 con el nombre real o ID de un participante?+
Sí. Haga clic en cualquier chip de orador en el editor, escriba el nombre o ID del selector (por ejemplo, 'P04_F_34'), y se propaga a cada turno de ese orador en la transcripción. La exportación DOCX utiliza las etiquetas renombradas.
02¿Cómo manejan el solapamiento de voces y el habla superpuesta?+
Las etiquetamos en línea con marcadores `[overlap]` y conservamos el enunciado de ambos oradores en la transcripción. Las herramientas genéricas generalmente eligen una voz y descartan la otra — nosotros no, porque los momentos de solapamiento son a menudo donde viven las dinámicas reales del grupo focal.
03¿Realmente el DOCX se importa limpiamente en NVivo y ATLAS.ti?+
Sí. Exportamos con etiquetas de orador como encabezados de estilo de párrafo, que NVivo auto-codifica durante la importación y ATLAS.ti reconoce como turnos de orador. Dedoose acepta el mismo DOCX a través de su ruta de importación de transcripción.
04¿Cuántos oradores pueden diarizar en un archivo?+
Límite suave alrededor de 12. Más allá de eso, el clustering acústico comienza a fusionar voces similares — lo que generalmente significa un paso de renombrado de 10-15 minutos de su parte. Configure 'Expected speakers' explícitamente en el formulario de trabajo para obtener mejores resultados.
05Verbatim o limpiado — ¿puedo elegir?+
Ambos. Modo verbatim conserva cada 'um', falso comienzo y palabra repetida para análisis de discurso. Limpiado elimina disfluencias para legibilidad. Usted elige por trabajo; el predeterminado para la plantilla de investigación es verbatim.
06¿Qué pasa con los requisitos del IRB y la confidencialidad del participante?+
Los archivos se procesan en nuestra infraestructura, no se envían a APIs de terceros. Ofrecemos una bandera de auto-eliminar-después-de-N-días por trabajo para protocolos de IRB. Somos SOC 2 Type II y cumplimos con GDPR; el DPA está en la página legal si su IRB lo necesita.
07¿Debería grabar video o solo audio?+
Solo audio está bien — no usamos video para diarización. Si tiene video para identificación de participante, guárdelo localmente para su propia codificación; cargar solo la pista de audio es más rápido y barato.
08¿Cómo se compara el costo con Rev transcripción humana verbatim?+
Un grupo focal de 90 minutos cuesta aproximadamente $2,70 aquí versus aproximadamente $135 en verbatim humano de Rev. El intercambio es precisión: llegamos al 86-94 % dependiendo de la configuración del micrófono, los transcriptores humanos de Rev alcanzan ~99 %. La mayoría de los investigadores nos usan para el primer paso y solo escalan grupos específicos a humano si es necesario.

Cargue una grabación de grupo focal. Vea la transcripción en NVivo mañana.

30 minutos gratis cada mes. Sin tarjeta. Etiquetas de participante, etiquetado de solapamiento de voces, exportación DOCX compatible con QDA incluida en cada plan.

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