Transskription af TED Talks.Talerlabeller og SRT ted.coms indbyggede funktioner udelader begge dele.

Indsæt en TED Talk-URL fra ted.com, en TEDx YouTube-kanal eller TED-Ed. Få en taler-mærket transskription, SRT og VTT undertekstfiler og tids-stemplet kapitelmærkater — ingen af hvilke ted.coms egen transskriptionsside eksporterer.

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ Se hvad der kommer ud

Indsæt talk-URL. Få undertekster tilbage.

TED.com har et officielt interaktivt transskript — men det eksporterer ikke SRT, mærker ikke værten mod taleren på spørgsmål-svar-talks, og det forsvinder det moment du arbejder med et råt TEDx YouTube-upload.

TED.com-URLREC 1 taler + vært · 18:42
auto-detekteret en-USStudio mainstage · lavalier-mikrofon
~90s
Transskription · streaming98% nøjagtighed
S1

Eksperimentet kørte i atten måneder på tværs af fire kohorter — og resultatet var helt anderledes end vi forventede.

S1

Kontrolgruppen, som vi forventede ville mislykkes, klarede sig bedre end alle andre grupper med en faktor på tre.

S2

Hurtig opfølgning — var kohortterne blinde over for hvilken betingelse de var i?

S1

Helt dobbelt-blindet. Det var hvad der gjorde resultatet så svært at afvise.

98% på mainstage studioljudSRT · VTT · DOCX · TXT · JSON

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

Tre rigtige muligheder · ærlig sammenligning

TED.coms transskript. YouTubes auto-tekster. Eller os.

TED.com udgiver sin egen transskription for hver mainstage-talk på 100+ community-oversatte sprog. YouTubes auto-tekster dækker TEDx og TED-Ed. Begge er gratis. Begge mangler ting, du sandsynligvis kom her for at finde.

Option 01

TED.coms officielle transskript

Gratis, flersproget, interaktiv. Intet undertekstfileksport og ingen talerlabeller.

Dækningkun ted.com mainstage
TalerlabellerIngen — vært og spørgsmål-svar fusioneret
Sprog100+ (frivilligt oversat)
SRT-/VTT-eksportIkke tilgængelig
KapitelmærkaterNej
PrisGratis
Best forLæsning på TED.com-siden selv, på et sprog som en TED-oversætter allerede har dækket.
Option 02

Transcription.Solutions

Indsæt enhver TED-, TEDx- eller TED-Ed-URL. Server-side lydudtræk, talerlabeller, undertekstfiler inkluderet.

DækningTED.com · TEDx YT · TED-Ed
TalerlabellerVært + taler + publikumsspørgsmål
Sprog99, auto-detekteret
SRT-/VTT-eksportBegge dele, plus DOCX · TXT · JSON
KapitelmærkaterAI-resumé + kapitler (Pro)
Pris · pr. min$0.03
Best forGenteksturing af en TED-tale for et kursusmodul, blog-embed eller tilgængelighedsoploade — overalt hvor du skal bruge en rigtig .srt-fil.
Option 03

YouTubes auto-tekster

Gratis på alle TEDx- og TED-Ed-uploads. Ingen tegnsætning i underteksteksport, ingen talerskift.

DækningKun YouTube-hosted
TalerlabellerIngen
SprogAuto-oversæt, nøjagtighed varierer
SRT-/VTT-eksportKun VTT-scrape, ingen tegnsætning
KapitelmærkaterKun hvis uploader tilføjede dem
PrisGratis
Best forAfslappet visning af en TEDx-tale, hvor du bare skal bruge grove undertekster på YouTube-afspilleren selv.

Priser og funktionsflag nøjagtige fra 2026. TED.coms oversat dækning afhænger af frivilligt Open Translation Project.

Specifikt for TED Talks

Tre ting der bliver til problemer når folk transskriberer TED-talks på generiske værktøjer.

TED-audio er ren, men fejltilstandene er specifikke — applaussafbrydelser, citerede forskernavne og vært-mod-taler-vendinger på TED Interview-format.

Hvad der går galt

  1. 1Applaus og latter midt i sætningen får generiske modeller til at hallucinere fyldord eller droppe næste klausul helt. TED-publikum klapper meget.
  2. 2Citerede forskernavne og studietitler (Kahneman, Dunning-Kruger, Framingham) bliver stavet foneticsk af værktøjer der ikke ved de er egne navne.
  3. 3TED Interview og spørgsmål-svar-formater fletter værten og taleren sammen i en blok — der er ingen diarisering på TED.coms egen transskription overhovedet.

Hvad man skal ændre her

  1. 1Indsæt ted.com- eller YouTube-URL direkte. Vi udtrækker lyd server-side, intet MP4-download, og applaus/latter får tags som ikke-talebegreber i stedet for at blive til skraldord.
  2. 2Slip forskernavne, bogtitler og fagudtryk ind i Brugerdefineret ordforråd på jobformularen. Sendt som genkenderingstips, ikke hårde substitutioner.
  3. 3Diarisering er som standard. Vært, taler og publikumsmikrofon-spørger får hver sin etiket — omdøb dem i ét pass efter jobbet er færdigt.

Anbefalede jobindstillinger for TED-talks

Indsæt en TED-URL og disse skifter automatisk. Tilsidesæt pr. job fra formularen.

Input
URL-indsættelse · server-side lydudtræk
Diarisering
Akustisk · 1-3 talere
Sprog
Auto-detekteret · 99 understøttede
Ikke-talebegreber
[applaus] [latter] tagget
Sammenfatning
Kapitelmærkater + vigtige punkter (Pro)
Eksport
SRT · VTT · DOCX · TXT

Accuracy · real-world numbers

98% på mainstage. Spørgsmål-svar og TEDx feltoptagelser falder forudsigeligt.

TED-mainstage-talks er omkring så ren talt lyd som muligt — lavalier-mikrofoner, behandlet lokale, enkelt taler, forberedt oplæsning. Det er loftet. TEDx-lokale begivenheder og publikumsspørgsmål-svar er hvor tallene glider. Figurer nedenfor er fra rigtige kunders TED-filer.

98%
TED mainstage, engelsk modersmål

Lavalier-mikrofon, behandlet scene, øvet oplæsning. Enkelt taler, ingen overlap. Den reneste inputklasse vi ser i produktion.

96%
TED mainstage, ikke-engelsk modersmål

Samme lydkvalitet, accentvariation. Egne navne og tekniske citater falder nogle få point — brugerdefineret ordforråd gendanner det meste.

92%
TEDx lokalbegivenhed, enkelt taler

Variabel lokaleakustik, nogle gange håndholdt mikrofon. Lejlighedsvis applaussartefakter. Underteksttiming stadig frame-nøjagtig.

87%
TED Interview/Spørgsmål-svar med publikumsmikrofon

Publikumsspørgsmål på delt gående mikrofon, vært-overlap, musiksting på TED-Ed. Værste tilfælde i vores TED-data.

Almindelige spørgsmål

8 ting folk spørger om TED Talk-transskription.

01TED.com har allerede en transskription på hver talk. Hvorfor betale for dette?+
Fordi TED.com-transskriptionen kun kan læses på siden — der er ingen SRT- eller VTT-download-knap, ingen talerlabeller på TED Interview eller spørgsmål-svar-format, og ingen måde at føre den ind i dine egne tekstningsworkflow. Hvis alt du skal bruge er at læse med, er ted.com fint. Hvis du skal bruge en undertekstfil, skal du have en transskriptionsjob.
02Kan jeg bare indsætte en ted.com-URL, eller skal jeg downloade videoen først?+
Indsæt URL'en direkte. Vi udtrækker lyden server-side — intet MP4-download, ingen browser-udvidelse. Det samme gælder TEDx YouTube-kanaler og TED-Ed-videoer. Slip bare linket ind i jobformularen.
03Virker det for TEDx-talks, der kun er på YouTube?+
Ja. TEDx lokale begivenheder er host på den officielle TEDx Talks YouTube-kanal og individuelle kapitelkanaler. Indsæt enhver YouTube-URL og vi løser den på samme måde. Nøjagtighed er lidt lavere end mainstage, fordi lokaleaudio varierer, men den lander omkring 92% på de fleste TEDx-uploads.
04Hvad med TED-Ed-animationer med en fortæller og baggrundmusik?+
Det virker, men det er det sværeste tilfælde i vores TED-data. Fortælleren er normalt ren, men musiksenge og lyddesign tager nogle få nøjagtighedspunkter. Vi tagger musik som en ikke-talebegreb, så den ikke forurener transskriptionen. Forvent omkring 87-90% på TED-Ed.
05Kan jeg få kapitelmærkater som dem TED nogle gange viser?+
Ja, på Pro og Business-planer. AI-resuméet inkluderer tids-stemplet kapitelmærkater — typisk 4 til 8 pr. tale, afhængig af længde. De bliver genereret fra transskriptionsindholdet, ikke hentet fra TED's eget metadata.
06Hvordan håndterer det applaus, latter og stående ovationer?+
De bliver tagget som ikke-talebegreber — [applaus], [latter], [musik] — i transskriptionen og sprunget over i underteksttiming. Generiske værktøjer uden dette hallucinerer ofte fyldord under applaus, som så ender i din .srt-fil.
07Virker det for TED-talks på andre sprog end engelsk?+
Ja — auto-detekteret håndterer 99 sprog. TED.coms frivillige oversættelser dækker flere sprog end vi transskriberer (deres Open Translation Project har 100+), men de er oversættelser af den engelske kilde. Vi transskriberer den originale lyd på det sprog taleren faktisk talte.
08Må jeg transskribere TED-talks under deres licens?+
TED Talks bliver udgivet under Creative Commons BY-NC-ND, som tillader ikke-kommerciel genbrug med tilskrivning, men ikke derivatværker til kommerciel distribution. Transskribering til personligt studie, forskning eller intern tilgængelighed er generelt ok. Genpublicering af en transskription eller videoer med tekster kommercielt er ikke. Vi kan ikke give dig juridisk rådgivning — tjek TED Terms of Use og CC-licens for din specifikke brug.

Indsæt en TED Talk-URL. Se hvad der kommer ud.

30 gratis minutter hver måned. Intet kort påkrævet. Talerlabeller, SRT og VTT-eksporter, kapitelmærkater på Pro.

Start gratis