Start free

Interviewtransskription.Forskellige optagelser, samme resultat.

Telefonbesked, Zoom-opkald, lavaliermikrofon eller håndholdt feltoptager — slip interviewoptagelsen, og få taler-mærket, tidsstemplet tekst, som du kan citere.

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ Se hvad der kommer ud

To stemmer ind. To stemmer ud, mærket.

De fleste interviews er to personer på én enhed — en telefon på bordet, en optager imellem jer. Vi adskiller interviewlyd til journalist og kilde selv fra en enkelt mono-kanal, derefter tidsstempel hvert talehold til citering.

Feltoptager · WAVREC 2 talere · 38:42
auto-detekteret en-US48 kHz mono · 1411 kbps
~90s
Transskript · streaming94% nøjagtighed
S1

Kan du gå mig gennem hvad du så den attende morgen?

S2

Jeg kom omkring klokken seks. Lastbilens dør stod allerede åben, hvilket den ikke skulle.

S1

Og du havde rapporteret døren tidligere — til hvem?

S2

Til Diane Okafor i facilities, to gange i marts. Jeg har e-mailerne.

94% på feltoptager WAVDOCX · TXT · SRT · JSON

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

Tre reelle muligheder · ærlig sammenligning

Rev menneske. Otter eller Trint. Eller os.

Rev sender din lyd til mennesker — langsomt og dyrt, men høj troværdighed på svær lyd. Otter og Trint er AI-first som os, tunet til journalister og forskere. Her ses hvor hver passer.

Option 01

Rev menneskelig transskription

Rigtige mennesker skriver dit interview. Bedst på svær lyd, men du venter og betaler.

Ventetid12–24 timer typisk
Nøjagtighed på ren lyd99% (påstået)
Taler-labelsManuelle, inkluderet
SprogEN menneske · 30+ AI
Pris · pr. minut$1.50 menneske · $0.25 AI
PrivatlivLyd sendt til entreprenører
Best forDomstolsinterview eller publikationskritiske interviews på dårlig lyd, hvor du har brug for et menneskeligt øre og har en dag til at vente.
Option 02

Transcription.Solutions

AI-transskript, taler-delt, klar på minutter. Samme motor til telefonbesked, Zoom eller feltoptager.

Ventetid~3 min pr. time lyd
Nøjagtighed på ren lyd94–96%
Taler-labelsAuto · omdøb i editor
Sprog99, auto-detekteret
Pris · pr. minut$0.03
PrivatlivLyd slettet på 24h · ingen træning
Best forJournalister, forskere og producenter, der laver flere interviews om ugen og har brug for hurttig, citerbar tekst uden upload til en entreprenør.
Option 03

Otter / Trint

AI-transskription med research-orienteret editor. Stærk på engelsk, låst til månedsplaner.

VentetidRealtid til ~5 min
Nøjagtighed på ren lyd~90–93%
Taler-labelsJa · EN-tunet
SprogOtter kun EN · Trint 30+
Pris$17–80/bruger/md (abonnement)
PrivatlivGemt på konto som standard
Best forHold, der ønsker et hosted bibliotek over hvert interview nogensinde optaget og ikke bekymrer sig om et månedligt pladssæde pr. bruger.

Prissætning og feature flags nøjagtige pr. 2026. Rev menneskelig ventetid varierer efter køkendybde og lydlængde.

Specifikt til interviews

Tre ting som bider folk på generiske transskriptionsværktøjer.

Interviewlyd er sjældent ren. Flip disse indstillinger og transskriptet holder sig under citering.

Hvad der går galt

  1. 1Cross-talk på en enkelt kanal. Når din kilde bliver emfatisk og taler over dit spørgsmål, generisk diarisering fusionerer begge til ét taler-block.
  2. 2Kilde-navne og steder (Okafor, Tigray, Maranello) kommer tilbage fonetisk. Ubrugelige til fakta-tjek mod transskript.
  3. 3Off-the-record øjeblikke ender i samme transskript som citérbar materiale — ingen måde at markere et område som redigeret.

Hvad der skal slippes her

  1. 1Hvis din feltoptager skriver en to-kanals WAV (én mikrofon pr. spor), upload filen direkte. Vi detekterer pr.-kanal og springer diarisering helt over.
  2. 2Indsæt dine forberedelsesnoter — kildenavne, organisationer, stednavne — i Custom vocabulary på jobformularen. Recognizer behandler dem som kendte egennavne.
  3. 3Efter transskriptet lander, marker et område som off-record i editoren. Det eksporterer som `[REDACTED 14:22–15:08]` i DOCX og TXT, med kildelyd slettet på 24 timer uanset hvad.

Anbefalede jobindstillinger til interviews

Slip en interviewfil og disse slippes på som standard. Overskriv pr. job fra formularen.

Diarisering
Pr.-kanal hvis stereo · akustisk ellers
Taler-model
Interview · 2–4 talere
Sprog
Auto-detekt · code-switch på
Fyldord
Holdt (verbatim-tilstand)
Opsummering
Nøgle-citater + emneindeks
Eksport
DOCX med tidsstempler · plain TXT · JSON

Accuracy · real-world numbers

96% på en god lav. Stadig læsbar på en caféoptagelse.

Interviewnøjagtighed er begrænset af hvad mikrofonen faktisk hørte. Tæt mikrofon stereo på hver taler er loftet; en telefon på et støjende bord er gulvet. Tal nedenfor kommer fra produktionsinterviewfiler, ikke syntetiske benchmarks.

96%
Dobbelt lavaliermikrofon · studiostille

En mikrofon pr. taler, separate kanaler (Zoom H5/H6, Tascam DR-40). Diarisering er trivielt — fejl er kun tekst.

94%
Håndholdt optager på bord

Enkelt kondensator mellem to talere, stille værelse. Akustisk diarisering adskiller stemmer pålideligt under 4 fod.

90%
Telefonbesked · tæt

iPhone eller Pixel stemmebeskeder på bordet. Navne og tal mangler lejlighedsvist; cadence er fin til citering.

84%
Feltoptagelse · cafe eller gade

Espressomaskiner, trafik, tredje stemmer i nærheden. Værste tilfælde i vores data — brugbart til navigation, bekræft citater mod lyd.

Mest stillede spørgsmål

8 ting folk spørger omkring interviewtransskription.

01Kan jeg bruge disse transskripter i en publiceret artikel uden at bekræfte mod lyden?+
For direkte citater — nej, bekræft altid mod lyden. AI-transskripter på 94% nøjagtighed misser stadig ét ord ud af 17 i gennemsnit, og det forkerte ord i et citat er en rettelse. Transskriptet er til navigation og udkast; lyden er sandheds kilden.
02Min optager gemte en stereo WAV med én mikrofon pr. taler. Hvad gør jeg?+
Upload filen direkte — konverter ikke til mono først. Vi detekterer de to kanaler og dirigerer hver til sit eget diariseringsspor, som er den høj-nøjagtighed vej vi har. Forventer 96%+ på et stille værelse.
03Hvad med interviews optaget over telefonopkald?+
Telefonlyd er 8 kHz smalbånds, som sætter nøjagtighed omkring 88% selv på en ren linje. Vi deler stadig de to parter ved kanalseparation hvis din optager-app fangede dem separat (de fleste gør). VoIP-opkald over WhatsApp eller Signal lyder lidt bedre end PSTN.
04Kan jeg redigere off-the-record sektioner før jeg deler transskriptet?+
Ja. I editoren, vælg tidsstempl-området og markér det `[REDACTED]`. Eksmporten erstatter teksten med en redigeringsmarkør men holder tidsstemplerne så dokumentet stadig sporer lyden.
05Træner I modeller på mine interviewoptagelser?+
Nej. Kildelyd slettes fra vores infrastruktur inden for 24 timer efter completion, og vi bruger ikke kundeoptgelser til modeltrænign under nogen plan. Transskriptteksten blir i din konto til du sletter den.
06Tre eller fire personer på et panelinterview — virker diarisering stadig?+
Op til omkring seks distinkte stemmer, ja, men nøjagtighed på talertildeling falder med hver tilføjet person og bliver værre når to talere lyder ens. Plan en 2–3 minutters omdøb-pass på taler-chips efter transskriptet lander.
07Kan I transskribere interviews på andet end engelsk?+
99 sprog, auto-detekteret. Code-switching (engelsk kilde glider ind i spansk midt i sætning) håndteres i 12 sprogspar. Nøjagtighed varierer efter sprog — europæiske sprog matcher engelsk; ressourcefattige afrikanske og centralasiatiske sprog kører 5–10 point lavere.
08Jeg optager på et Zoom-opkald — skal jeg bruge jeres Zoom-side i stedet?+
Samme motor, samme resultat. Zoom-siden dækker cloud-optagelsesspecifikker (pr.-deltager lyd, dial-in forringelse). Hvis du fører ét interview ad gangen over Zoom, virker begge veje — slip MP4'en her og taler-labels kommer ens ud.

Slip din interviewoptagelse. Se hvad der kommer ud.

30 gratis minutter hver måned. Intet kort. Taler-labels, 99 sprog, alle eksporter inkluderet.

Start gratis