Start free

Focus group transcription.Bawat speaker, labeled. Bawat pulong.

Ilagay ang focus group recording na may 6, 8, o kahit 10 voices. Makakuha ng verbatim transcript na may label sa bawat participant, cross-talk tagged, at DOCX na direktang pwedeng i-import sa NVivo.

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ Tingnan kung ano ang labas

Walong participants papasok. Labeled verbatim ang labas.

Ang focus groups ay ang pinakamahirap na diarization case sa amin — similar demographics, similar voices, madalas na cross-talk overlap. Tini-tag namin ang overlap inline imbes na i-drop ito, tapos i-rename mo lang ang Speaker 3 → 'Participant_F2' minsan at ito ay kumakalat sa lahat.

Focus group recordingREC Moderator + 7 participants · 1:23:14
auto-detected en-US44 kHz boundary mic · WAV
~90s
Transcript · streaming91% accuracy · 8 speakers
S1

So pagbukas mo first ang packaging — guide mo ako sa nangyari.

S2

Honestly? Ang unang bagay ay ang amoy. Parang ospital, clinical—

S3

Yeah, ganyan din. Akala ko ang lavender one ito.

S2

Right, at ang label ay lavender pero talaga—

91% sa 8-speaker room micDOCX (QDA-ready) · SRT · TXT · JSON

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

Tatlong tunay na options · honest comparison

Rev human. Generic AI. O kami.

Ang mga researchers ay usually pumipili between magbayad sa human transcriber (mabagal, accurate, mahal) o ilagay ang file sa generic AI tool na hindi built para sa 8-voice rooms. Kami ay nasa gitna — AI speed, diarization tuned para sa research recordings, at DOCX na direktang pumasok sa NVivo nang walang hassle.

Option 01

Rev human verbatim

Ang human ay nag-type. High accuracy, pero 24-hour turnaround at ang price ay lumalaki kasama ang oras.

Accuracy~99% (human)
Turnaround12–24 hours typical
Cross-talkMarked [crosstalk]
QDA exportDOCX, manual cleanup
Cost · per min$1.50 verbatim
90-min group~$135
Best forDissertation work o regulated research kung saan bawat disfluency ay dapat human-verified.
Option 02

Transcription.Solutions

Diarization tuned para sa 6-10 voices, cross-talk tagged inline, DOCX export sized para sa NVivo, ATLAS.ti, at Dedoose.

Accuracy88–94% sa group audio
Turnaround~1× realtime
Cross-talkTagged, hindi i-drop
QDA exportDOCX na may speaker turns
Cost · per min$0.03
90-min group~$2.70
Best forMga researchers na may multiple groups na kailangan ng first-pass transcript sa NVivo bukas, hindi next week.
Option 03

Otter / Sonix

Generic AI built para sa meetings. Decent sa 2-3 speakers, bumabagal past 5 — at ang exports ay hindi anticipate ang QDA software.

AccuracyBumababa past 5 speakers
TurnaroundMabilis
Cross-talkOften i-drop
QDA exportWalang native NVivo format
Speaker capSoft limit ~6
Cost$17–22/user/mo
Best forMaliit na interviews at 1-on-1s kung saan ang recording ay may 2-3 voices at buhay sa calendar workflow.

Pricing accurate as of May 2026. Accuracy ranges ay galing sa aming internal sample ng customer focus group files, hindi synthetic benchmarks.

Specific sa focus groups

Tatlong bagay na nakakaharap sa mga researchers sa generic AI tools.

I-flip ang tamang settings nang una at ang transcript ay direktang papasok sa NVivo nang walang cleanup weekend.

Ano ang napapahiya

  1. 1Cross-talk ay na-drop. Karamihan ng consumer tools ay pumipili ng isang speaker habang overlap at dini-discard ang iba. Nawala mo ang eksaktong moments kung saan ang consensus o pushback ay nangyayari.
  2. 2Speakers ay nagsasama sa 3. Ang tools ay nag-assume ng meeting-sized rooms at nag-cap ng diarization clusters mababa. Ang walong participants mo ay bumabalik bilang 'Speaker 1' / 'Speaker 2' / 'Speaker 3'.
  3. 3Export ay isang dinding ng text. Walang paragraph breaks per speaker turn, walang DOCX structure na makikita ng NVivo.

Ano ang i-flip dito

  1. 1I-turn on ang Tag overlapping speech sa job form. Cross-talk ay nakakatanggap ng inline `[overlap]` markers at pareho ng speakers ay nagreretain ng kanilang utterances.
  2. 2I-set ang Expected speakers: 8-12 explicitly. Ino-size namin ang diarization cluster count para tumugma imbes na mag-guess nang mababa.
  3. 3Pumili ng DOCX (QDA-ready) export. Speaker turns ay nagiging paragraphs na may prefix ng label — NVivo, ATLAS.ti, at Dedoose lahat ay auto-detect ang format na ito sa import.

Recommended job settings para sa focus groups

Ilagay ang focus group file na may 'research' template at ang mga ito ay naka-on na by default. Override per-job mula sa form.

Diarization
Acoustic · expected 6-10 speakers
Verbatim mode
Full — disfluencies kept
Overlap handling
Tag inline [overlap]
Custom vocabulary
Product / brand names mula sa screener
Speaker labels
Editable post-job, propagate-all
Export
DOCX (QDA-ready) · timestamped TXT

Accuracy · real-world numbers

94% sa lavalier-per-participant. Stable sa 82% sa single room mic.

Ang focus group accuracy ay limited ng microphone topology, hindi ang model. Ang lavalier sa bawat participant ay nagbibigay sa amin ng clean per-speaker channels — diarization ay nagiging simple. Isang boundary mic sa conference table na may 8 voices ay ang hard case. Ang mga numero ay galing sa real research recordings sa aming pipeline.

94%
Lavalier per participant

Bawat participant sa sarili nilang track, mixed sa multitrack WAV. Diarization skipped — text-only error. Best case para sa dissertation-grade work.

91%
Conference mic, 4-6 participants

Boundary mic centered sa table, moderate room treatment. Voices ay distinguishable, occasional confusion between same-gender participants ng similar age.

86%
Single room mic, 7-10 participants

Cross-talk ay madalas, similar voices ay nagsasama under acoustic diarization. Expect 10-minute rename at merge pass sa speaker chips bago ang analysis.

82%
Remote group sa mono Zoom

Compressed mono mix, walang per-channel split available. Mga salita ay usable pa rin para sa thematic coding, pero ang disfluency-level verbatim claims ay tumitipid dito.

Common questions

8 bagay na itatanong ng mga tao about focus group transcription.

01Makaka-rename ba ako ng Speaker 1 sa actual name o ID ng participant?+
Oo. I-click ang anumang speaker chip sa editor, i-type ang name o screener ID (e.g. 'P04_F_34'), at ito ay kumakalat sa bawat turn mula sa speaker na ito sa transcript. Ang DOCX export ay gumagamit ng renamed labels.
02Paano ninyo nahahandle ang cross-talk at overlapping speech?+
Tini-tag namin ito inline na may `[overlap]` markers at pinapanatili ang utterances ng pareho ng speakers sa transcript. Generic tools ay usually pumipili ng isang voice at i-drop ang iba — kami ay hindi, dahil ang overlap moments ay madalas kung nasaan ang actual focus group dynamics.
03Ang DOCX talagang cleanly nag-import sa NVivo at ATLAS.ti?+
Oo. Nag-export kami na may speaker labels bilang paragraph-style headings, na auto-coded ng NVivo sa import at recognized ng ATLAS.ti bilang speaker turns. Tinatanggap ng Dedoose ang parehong DOCX via ang transcript import path nito.
04Gaano karaming speakers ang makakadiarize ninyo sa isang file?+
Soft ceiling around 12. Past na, ang acoustic clustering ay nagsisimulang magmerge ng similar voices — na usually ay nangangahulugan ng 10-15 minute rename pass sa inyong end. I-set ang 'Expected speakers' explicitly sa job form para sa best results.
05Verbatim o cleaned-up — makaka-choose ba ako?+
Both. Ang verbatim mode ay pinapanatili ang bawat 'um', false start, at repeated word para sa discourse analysis. Ang cleaned ay nag-remove ng disfluencies para sa readability. Pumipili kayo per-job; ang default para sa research template ay verbatim.
06Ano about sa IRB requirements at participant confidentiality?+
Ang files ay processed sa aming infrastructure, hindi ipinapadala sa third-party APIs. Nag-aalok kami ng per-job auto-delete-after-N-days flag para sa IRB protocols. Kami ay SOC 2 Type II at GDPR-compliant; ang DPA ay sa legal page kung kailangan ito ng inyong IRB.
07Dapat ba akong mag-record ng video o audio-only?+
Audio-only ay fine — hindi namin ginagamit ang video para sa diarization. Kung may video kayo para sa participant identification, panatilihin ito locally para sa sarili ninyong coding; ang pag-upload ng audio track lang ay mas mabilis at mas murang.
08Paano ang cost compared sa Rev human verbatim?+
Ang 90-minute focus group ay umabot ng tungkol $2.70 dito versus roughly $135 sa Rev verbatim. Ang trade-off ay accuracy: kami ay umabot sa 86-94% depende sa mic setup, ang human transcribers ng Rev ay tumama sa ~99%. Karamihan ng researchers ay gumagamit ng amin para sa first pass at escalate lang ng specific groups sa human kung na-kailangan.

Ilagay ang focus group recording. Makita ang transcript sa NVivo bukas.

30 libreng minutes bawat buwan. Walang card. Speaker labels, cross-talk tagging, QDA-ready DOCX export included sa bawat plan.

Start free