একাডেমিক গবেষকদের জন্য ট্রান্সক্রিপশন।IRB-সচেতন, CAQDAS-প্রস্তুত, ১০০+ ভাষা।

একটি গবেষণা সাক্ষাৎকার বা ফোকাস গ্রুপ রেকর্ডিং আপলোড করুন। বক্তা-লেবেলযুক্ত, সময়-স্ট্যাম্প করা পাঠ্য পান যা NVivo, Atlas.ti, বা MaxQDA-এর জন্য প্রস্তুত — অডিও ২৴ ঘণ্টার মধ্যে মুছে ফেলা হয়।

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ যা বেরিয়ে আসে তা দেখুন

ফিল্ড রেকর্ডিং ইন। কোডিংয়ের জন্য প্রস্তুত ট্রান্সক্রিপ্ট আউট।

আমরা প্রতিটি অংশগ্রহণকারীর পালা শুরুতে একটি টাইমস্ট্যাম্প দিয়ে চিহ্নিত করি, আপনি যদি শব্দ-শব্দ অনুবাদ চান তবে ফিলার শব্দ রাখি, এবং DOCX এক্সপোর্ট করি বক্তা স্টাইল সহ যা আপনার CAQDAS টুল ইতিমধ্যে চেনে।

আধা-কাঠামোবদ্ধ সাক্ষাৎকার · .wavREC ২ জন বক্তা · ১:০৮:২४
স্বয়ংক্রিয়ভাবে সনাক্ত en-GB৪৪.১ kHz মনো · ল্যাভালিয়ার মাইক
~90s
ট্রান্সক্রিপ্ট · স্ট্রিমিং৯৴% নির্ভুলতা · শব্দ-শব্দ মোড
S1

আপনি যখন প্রথম এলাকায় পরিবর্তন লক্ষ্য করেছিলেন তখন আমাকে বলতে পারেন?

S2

উম, এটা সম্ভবত ২০১৯ সালের দিকে ছিল — কোণায় বেকারি বন্ধ হয়ে গেছিল, এবং, হ্যাঁ, তখনই এটি আমার কাছে আঘাত করেছিল।

S1

এবং এটি দেখা কেমন অনুভূত হয়েছিল, সেটি সেই মাসগুলিতে ঘটতে দেখা?

S2

সত্যি কথা বলতে? এমন যে যে জায়গাটি আমি ত্রিশ বছর ধরে চেনেছিলাম তা টুকরো টুকরো করে অদৃশ্য হয়ে যাচ্ছিল।

ল্যাভালিয়ার সাক্ষাৎকারে ৯৴%DOCX (CAQDAS) · TXT · SRT · JSON

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

তিনটি বাস্তব বিকল্প · সৎ তুলনা

Rev মানুষ। NVivo ট্রান্সক্রিপশন। অথবা আমরা।

Rev এর মানব সেবা হল ডিসার্টেশন-গ্রেড উদ্ধৃতির ঐতিহাসিক ডিফল্ট। NVivo CAQDAS টুলের মধ্যে AI ট্রান্সক্রিপশন বান্ডেল করে। আমরা মাঝে বসেছি — Rev من Rev এর চেয়ে দ্রুত, NVivo এর বিল্ট-ইন এর চেয়ে বেশি নির্ভুল এবং IRB-বান্ধব।

Option 01

Rev (মানব ট্রান্সক্রিপশন)

���ানুষ টাইপ করে। ধীর, ব্যয়বহুল, কিন্তু প্রকাশিতব্য শব্দ-শব্দ অনুবাদের জন্য স্বর্ণমান।

টার্নঅ্যারাউন্ড১२–२४ ঘণ্টা (সাধারণ)
খরচ · প্রতি মিনিট$१.५० মানব / $०.२५ AI
বক্তা লেবেলহ্যাঁ, ম্যানুয়ালি স্থাপিত
অডিও ধারণRev সার্ভারে সংরক্ষিত
ভাষাEN মানব · ~३० AI
CAQDAS এক্সপোর্টDOCX, TXT (ম্যানুয়াল)
Best forএকক উচ্চ-স্টেক সাক্ষাৎকার যা প্রকাশিত পত্রে সরাসরি উদ্ধৃতির জন্য নির্ধারিত, যেখানে বাজেট এমন বিষয় নয়।
Option 02

Transcription.Solutions

AI ট্রান্সক্রিপ্ট মিনিটের মধ্যে, অডিও ২৴ ঘণ্টার মধ্যে মুছে ফেলা হয়, DOCX NVivo এবং Atlas.ti ইমপোর্টের জন্য স্টাইল করা হয়।

টার্নঅ্যারাউন্ড~५ মিনিট ६०-মিনিট ফাইলের জন্য
খরচ · প্রতি মিনিট$०.०३
বক্তা লেবেলDiarized, অ্যাপ-এ পুনর্নাম করুন
অডিও ধারণ२४ ঘণ্টার মধ্যে মুছে ফেলা হয়
ভাষা१००+, স্বয়ংক্রিয়ভাবে সনাক্ত
CAQDAS এক্সপোর্টDOCX শিরোনাম স্টাইল + TXT
Best forগবেষকরা २०+ সাক্ষাৎকার চালান যারা দ্রুত প্রথম-পাস ট্রান্সক্রিপ্ট দরকার, তারপর প্রকাশনার জন্য নির্ধারিত উদ্ধৃতির ५% হাতে সংশোধন করুন।
Option 03

NVivo Transcription / Otter

AI ট্রান্সক্রিপশন আপনার CAQDAS টুল বা নোট-টেকারের মধ্যে বান্ডেল করা। সুবিধাজনক, EN-কেন্দ্রিক, কম নিয়ন্ত্রণ।

টার্নঅ্যারাউন্ডতুলনীয় (AI)
খরচক্রেডিট পাক · ~$०.३०/মিনিট
বক্তা লেবেলঅ্যাকোস্টিক, EN-টিউন করা
অডিও ধারণসাবস্ক্রিপশনে বাঁধা
ভাষানন-EN নির্ভুলতা হ্রাস পায়
CAQDAS এক্সপোর্টশুধুমাত্র NVivo-তে চিরন্তন
Best forসোলো PhD শিক্ষার্থী যারা একটি CAQDAS ইকোসিস্টেমের মধ্যে সম্পূর্ণরূপে ইংরেজিতে কাজ করছে যারা একটি একক বিল চান।

মূল্য নির্ধারণ এবং বৈশিষ্ট্য ফ্ল্যাগ २०२६ সালের হিসাবে নির্ভুল। Rev এর AI/মানব বিভাজন এবং NVivo ট্রান্সক্রিপশন ক্রেডিট মূল্য অঞ্চল এবং একাডেমিক লাইসেন্সিং দ্বারা পরিবর্তিত হয়।

গুণগত গবেষণায় নির্দিষ্ট

তিনটি জিনিস যা গবেষকদের উপর কামড়ায়। জেনেরিক ট্রান্সক্রিপশন টুলের

আপলোড করার আগে সঠিক সেটিংস ফ্লিপ করুন এবং ট্রান্সক্রিপ্ট সরাসরি আপনার CAQDAS প্রকল্পে আমদানি করে।

কী ভুল যায়

  1. 1ফিলার শব্দ চুপচাপ স্ট্রিপ করা হয়েছে। জেনেরিক AI "um", "like", মিথ্যা শুরু করে — সভা নোটের জন্য সূক্ষ্ম, কথোপকথন বিশ্লেষণ বা বক্তৃতা কাজের জন্য মারাত্মক।
  2. 2ডোমেইন পরিভাষা (তাত্ত্বিক ফ্রেমওয়ার্ক, ওষুধের নাম, স্থানের নাম, আত্মীয়তার পদ) phonetically transcribed হয়। তারপর কোডিং একটি find-and-replace পাস প্রয়োজন।
  3. 3অডিও বিক্রেতার সার্ভারে বসে অনির্দেশ্যকালের জন্য। বেশিরভাগ IRB ডেটা ম্যানেজমেন্ট পরিকল্পনা মুছে ফেলা বা নিয়ন্ত্রিত ধারণ প্রয়োজন — বিক্রেতারা বিরলভাবে এটি স্পষ্টভাবে নথিভুক্ত করে।

এখানে কী ফ্লিপ করতে হবে

  1. 1জব ফর্মে শব্দ-শব্দ মোড এ স্যুইচ করুন। আমরা fillers, মিথ্যা শুরু, পুনরাবৃত্তি এবং হাসি মার্কার রাখি — পরিষ্কার মোড opt-in, গব��ষকদের জন্য ডিফল্ট নয়।
  2. 2আপনার codebook শর্তাবলী এবং সঠিক বিষয়বস্তু কাস্টম শব্দভাণ্ডারে পেস্ট করুন। আমরা এটি একটি recognizer ইঙ্গিত হিসাবে পাস করি, একটি হার্ড প্রতিস্থাপন নয়, তাই প্রসঙ্গ এখনও জয়ী হয়।
  3. 3অডিও জব সমাপ্তির ২४ ঘণ্টার মধ্যে মুছে ফেলা হয়। ট্রান্সক্রিপ্ট আপনার অ্যাকাউন্টে থাকে। আমরা অনুরোধে আপনার IRB ফাইলের জন্য একটি মুছে ফেলার নিশ্চিতকরণ জারি করতে পারি।

গবেষণা সাক্ষাৎকারের জন্য সুপারিশকৃত জব সেটিংস

এ��টি ফিল্ড রেকর্ডিং রাখুন এবং এগুলি ডিফল্টরূপে ফ্লিপ করুন। ফর্ম থেকে প্রতি-জব ওভাররাইড করুন।

মোড
শব্দ-শব্দ (fillers + মিথ্যা শুরু চালু)
স্পিকার মডেল
সাক্ষাৎকার · २–८ বক্তা
ভাষা
স্বয়ংক্রিয়-সনাক্ত · accent-সহনশীল
টাইমস্ট্যাম্পস
প্রতিটি বক্তা পালা
অডিও ধারণ
२४h এর মধ্যে মুছে ফেলুন
এক্সপোর্ট
DOCX (CAQDAS স্টাইল) · TXT · SRT

Accuracy · real-world numbers

পরিষ্কার ল্যাভালিয়ার সাক্ষাৎকারে ९४%। ফিল্ডওয়ার্ক কী ভাঙে সে সম্পর্কে সৎ।

ফিল্ড অডিও ট্রান্সক্রিপশনে কঠিন ক্ষেত্র — খোলা কক্ষ, উচ্চারিত ইংরেজি, ফোকাস গ্রুপে ওভারল্যাপিং বক্তব্য। ল্যাভালিয়ার-মাইক dyadic সাক্ষাৎকার সীমায় হিট করে; পরিবেশগত ফিল্ড রেকর্ডিং এবং বড় ফোকাস গ্রুপ দ্রুততম অবনতি করে। নীচের সংখ্যা প্রকৃত গবেষক আপলোড থেকে আসে, সিন্থেটিক বেঞ্চমার্ক নয়।

95%
১-on-१, ল্যাভালিয়ার বা USB মাইক

শান্ত কক্ষ, একক L२ বা নেট��ভ স্পিকার, টেবিলে রেকর্ডার। আধা-কাঠামোবদ্ধ সাক্ষাৎকারের জন্য সেরা ক্ষেত্র — বেশিরভাগ dyadic অধ্যয়ন এখানে অবতরণ করে।

91%
হ্যান্ডহেল্ড রেকর্ডার, २–३ বক্তা

Zoom H४n বা টেবিলের মাঝখানে ফোন রেকর্ডার। স্পিকার চেয়ার দিক দ্বারা চিহ্নিত। একটি ५-মিনিট পুনরায় লেবেল পাস পরিকল্পনা করুন।

85%
ফিল্ড সাক্ষাৎকার, পরিবেশগত শব্দ

ক্যাফে, বাজার, হাঁটার সাক্ষাৎকার। পটভূমি চ্যাটার এবং ট্রাফিক সংক্ষিপ্ত প্রতিক্রিয়া প্রভাবিত করে; মূল পালা codable থাকে।

80%
ফোকাস গ্রুপ, ५–८ অংশগ্রহণকারী

ওভারল্যাপিং বক্তব্য এবং শেয়ার করা মাইক। Diarization কিছু নীরব কণ্ঠস্বর মার্জ করবে — কোডিং সময়ে স্পষ্ট করতে আশা করুন।

সাধারণ প্রশ্ন

८ জিনিস গবেষকরা জিজ্ঞাসা করে। একাডেমিক ট্রান্সক্রিপশন সম্পর্কে

01এটি একটি সাধারণ IRB ডেটা ম্যানেজমেন্ট পরিকল্পনায় গ্রহণযোগ্য?+
বেশিরভাগ পরিকল্পনা যা আমরা দেখেছি আমাদের অনুমোদন করে একবার তারা দুটি তথ্য পড়ে: অডিও জব সমাপ্তির ২४ ঘণ্টার মধ্যে মুছে ফেলা হয়, এবং ট্রান্সক্রিপ্ট শুধুমাত্র গবেষকের অ্যাকাউন্টে থাকে। আমরা নিজেরা একটি IRB নই — আপনার বোর্ড চূড়ান্ত কল করে — কিন্তু আমরা অনুরোধে আপনার প্রোটোকলের জন্য একটি লিপিবদ্ধ প্রক্রিয়া বিবরণ জারি করব।
02আপনি আমার সাক্ষাৎকার অডিও রাখেন?+
না। অডিও ফাইল জব সমাপ্তির २४ ঘণ্টার মধ্যে মুছে ফেলা হয়। শুধুমাত্র ট্রান্সক্রিপ্ট আপনার অ্যাকাউন্টে থাকে, এবং আপনি যেকোনো সময় এটি মুছতে পারেন। আমরা মডেল প্রশিক্ষণের জন্য গবেষণা অডিও ব্যবহার করি না।
03আপনি কি সত্যিকারের শব্দ-শব্দ করতে পারেন — fillers, মিথ্যা শুরু এবং ওভারল্যাপ — কথোপকথন বিশ্লেষণের জন্য?+
হ্যাঁ। জব ফর্মে শব্দ-শব্দ মোড টগল করুন এবং আমরা "um", "uh", পুনরাবৃত্তি, মিথ্যা শুরু এবং হাসি টোকেন রাখি। ওভারল্যাপ পালা সীমানায় একটি ব্রেস চিহ্ন দিয়ে চিহ্নিত করা হয়। আমরা স্বয়ংক্রিয়ভাবে Jefferson notation করি না — যা এখনও একটি মানব পাস।
04DOCX NVivo, Atlas.ti, বা MaxQDA-তে পরিষ্কারভাবে ইমপোর্ট করবে?+
হ্যাঁ। আমাদের DOCX শিরোনাম এবং স্পিকার স্টাইল ব্যবহার করে প্রতিটি টুল স্পিকার দ্বারা স্বয়ংক্রিয়-কোডিংয়ের জন্য আশা করে। NVivo-তে, File → Import → Transcripts ব্যবহার করুন। Atlas.ti এবং MaxQDA-তে, স্পিকার-অনুচ্ছেদ কাঠামো সংরক্ষিত থাকে তাই স্পিকার দ্বারা স্বয়ংকোডিং বাক্সের বাইরে কাজ করে।
05এটি উচ্চারিত ইংরেজি বা বহুভাষিক সাক্ষাৎকার কীভাবে পরিচালনা করে?+
আমরা স্বয়ংক্রিয় সনাক্তকরণ সহ १००+ ভাষা সমর্থন করি, একটি একক রেকর্ডিংয়ের মধ্যে কোড-সুইচিং সহ। ভারী L२ উচ্চারণ পরিষ্কার অডিওতে প্রায় ८५–९० এ অবতরণ করে। ন্যূন প্রশিক্ষণ ডেটা (যেমন, কিছু আফ্রিকান এবং আদিবাসী ভাষা) সহ সংখ্যালঘু ভাষাগুলির জন্য, নির্ভুলতা কম এবং আমরা ভাষা পিকারে তা বলি।
06६–८ জন লোক সহ ফোকাস গ্রুপ — diarization সত্যিই কাজ করে?+
আংশিকভাবে। অ্যাকোস্টিক diarization শেয়ার করা মাইকে ४–५ স্বতন্ত্র কণ্ঠস্বর নির্ভরযোগ্যভাবে আলাদা করে। এর বেশি, মডেলটি সবচেয়ে নীরব দুই অংশগ্রহণকারীদের মার্জ করার প্রত্যাশা করুন। ফিক্সটি ট্রান্সক্রিপ্ট এডিটরে একটি পুনর্নাম পাস — বেশিরভাগ ফোকাস গ্রুপ ট্রান্সক্রিপ্টগুলি १०–१५ মিনিটের পরিষ্কার পরিচালনা প্রয়োজন।
07আমার co-PI এবং grad শিক্ষার্থীরা একই প্রকল্পে ট্রান্সক্রিপ্ট অ্যাক্সেস করতে পারে?+
হ্যাঁ। Workspaces শেয়ারড ফোল্ডার সমর্থন করে প্রতি-ইউজার অনুমতি সহ — PI সব সাক্ষাৎকার দেখতে পারে, RAs শুধুমাত্র তাদের নিযুক্ত cohort দেখে। বহু-সাইট অধ্যয়নের জন্য দরকারী যেখানে আপনি এক শিক্ষার্থী অন্যের ডেটা এক্সপোর্ট করতে চান না।
08প্রকাশনা-গ্রেড সরাসরি উদ্ধৃতির জন্য, আপনি কি একটি মানব পাস অফার করেন?+
এখনও নয়, এবং আমরা এমন ভান করব না। থিসিস বা নিবন্ধে যাওয়া উদ্ধৃতির জন্য, আমাদের সুপারিশ: প্রথমে AI ট্রান্সক্রিপ্ট চালান, আপনার CAQDAS টুলে কোড করুন, তারপর মুছে ফেলার আগে প্রতিটি উদ্ধৃতির চারপাশে নির্দিষ্ট 30–60 সেকেন্ড হাতে-সঠিক করুন। এটি আমাদের বেশিরভাগ গবেষক ব্যবহারকারী ব্যবহার করে এমন ওয়ার্কফ্লো।

একটি সাক্ষাৎকার আপলোড করুন। দেখুন ট্রান্সক্রিপ্ট সেভাবে কোড করে যেভাবে আপনি কোড করবেন।

প্রতি মাসে ৩০ বিনামূল্যে মিনিট। কার্ড নেই। শব্দ-শব্দ মোড, १००+ ভাষা, CAQDAS-প্রস্তুত DOCX, অডিও २४h-এ মুছে ফেলা হয়।

বিনামূল্যে শুরু করুন