Fokus qrup transkripsiyası — hər bir iştirakçı üçün səsləndirən etiketləri ilə fokus qrupunu transkripsiya edin

Fokus qrup transkripsiyası.Hər bir səsləndirən etiketlənmişdir, hər bir söz.

Fokus qrup yazısını 6, 8 və ya 10 səslə göndərin. Hər bir iştirakçı etiketlənmiş, xaç-danışıqlar işarələnmiş sözbə-söz transkripsiya və NVivo-ya birbaşa yüklənən DOCX alın.

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

Səkkiz iştirakçı içəri. Etiketlənmiş sözbə-söz çıxışı.

Fokus qrupları diarization sırasında ən çətin hallardan biridir — oxşar demoqrafika, oxşar səslər, tez-tez xaç-danışıq üst-üstəliklə. Biz üst-üstəliyi inline-da işarələyirik, sonra Speaker 3 → 'Participant_F2' adını bir dəfə dəyişəndə, o, hər yerə yayılır.

Fokus qrup yazısıREC Moderator + 7 iştirakçı · 1:23:14

avtomatik aşkarlanmış en-US44 kHz sərhəd mikrofonu · WAV

~90s

Transkripsiya · axın91% dəqiqlik · 8 səsləndirən

Qablaşdırmalarını ilk açdığınız zaman — nə fərq etdiyinizi izah edin.

Doğrusu? İlk şey iyinin hissi idi. Həkim klinikalı bir şey kimi —

Bəli, eyni. Lavanda olanı olması gərəkdiyini düşündüm.

Doğru, etiket lavanda deyir amma gerçəkdə deymir —

8-səsli otaq mikrofonda 91% dəqiqlikDOCX (QDA-hazır) · SRT · TXT · JSON

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

app.transcription.solutions / interview-202.mp3Export

Summary 5Transcript 1,420Speakers 2Exports

interview-202.mp347:08128 kbps CBR2 speakersen-US auto-detected

Founders need post-call content, not just transcripts. Tools force them to stitch 5 apps together.

Sample preview from a founder interview about post-call workflow. Real transcripts look exactly like this — same tabs, same summary block, same key-points / action-items split, same auto-tag chips.

Key points

Gap exists between raw recordings and shippable content — tools stop at transcript.

Show notes, social clips, blog drafts all expected by call's end, not next-day.

Current tooling fragmented across 5 apps — no single pipeline.

Conversion-rate signal flipped a buyer-segment assumption at week 3.

40% of original hypothesis survived — the shape held, mechanics rebuilt.

Action items

Speaker 1Investigate single-pipeline approach to replace 5-app stitch.

Speaker 2Mock how show-notes draft could flow from the transcript.

Speaker 2Pull conversion-rate by segment, Monday EOD.

Speaker 1Map the 5-app stitch & list which steps actually need a human.

Auto-taggedfounder interviewpost-call contenttooling fragmentationsingle pipeline

Try it on your own file — it's free

Rev insanı. Ümumi AI. Yoxsa bizim.

Tədqiqatçılar ümumiyyətlə insan transkriberə (yavaş, dəqiq, baha) və ya 8 səsli otaqlar üçün hazırlanmamış ümumi AI alətində fayl işləmək arasında seçim edirlər. Biz ortada qalırıq — AI sürəti, tədqiq yazıları üçün tənzimlənmiş diarization və NVivo-ya texnik müdaxələ olmadan daxil olan DOCX.

Option 01

Rev insan sözbə-söz

İnsan onu yazır. Yüksək dəqiqlik, lakin 24 saatlik geri qaytarma müddəti və qiymət saat saatı ilə xətti olaraq miqyaslanır.

Dəqiqlik~99% (insan)

Geri qaytarma müddətiTipik olaraq 12–24 saat

Xaç-danışıq[xaç-danışıq] işarələndi

QDA ixracıDOCX, əl ilə təmizləmə

Xərc · dəqiqə başına$1.50 sözbə-söz

90 dəqiqə qrup~$135

Best forDissertasiya işi və ya hər bir disfluensinin insan tərəfindən doğrulanması lazım gələn tənzimlənmiş tədqiqatlar.

Option 02

Transcription.Solutions

6-10 səs üçün diarization tənzimlənmişdir, xaç-danışıqlar inline etiketlənmişdir, DOCX ixracı NVivo, ATLAS.ti və Dedoose üçün ölçülmüşdür.

DəqiqlikQrup audiosundə 88–94%

Geri qaytarma müddəti~1× həqiqi vaxt

Xaç-danışıqEtiketlənmişdir, atılmamışdır

QDA ixracıSəsləndirən dönüşləri ilə DOCX

Xərc · dəqiqə başına$0.03

90 dəqiqə qrup~$2.70

Best forÇoxlu qrupları işləyən tədqiqatçılar, sabah səhər NVivo-da dərs-cümlə transkripsiyaya ehtiyac duymuş, gələn həftə deyil.

Option 03

Otter / Sonix

Yığıntılar üçün qurulmuş ümumi AI. 2-3 səsdə yaxşı, 5-dən çox çökər — və ixraclar QDA proqramını gözləmir.

Dəqiqlik5 səsdən sonra düşür

Geri qaytarma müddətiSürətli

Xaç-danışıqTez-tez atılır

QDA ixracıDoğma NVivo formatı yoxdur

Səsləndirən qapıYumşaq limit ~6

Xərc$17–22/istifadəçi/ay

Best forKiçik müsahibələr və yazışmada 2-3 səs olan və kalendarla işləyən 1-ə-1 qeydiyyatlar.

Qiymətləndirmə may 2026-cı ilin məlumatlarına əsaslıdır. Dəqiqlik diapazonları sintetik etalon deyil, müştəri fokus qrup fayllarından bizim daxili nümunələrindən gəlir.

Hər iştirakçı üçün lavalierə 94%. Tək otaq mikrofonda 82%-də saxlanılır.

Fokus qrup dəqiqliyi mikrofon topologiyası, model deyil ilə tıxanır. Hər iştirakçıya lavalier, bize təmiz hər-səsən kanalları verir — diarization trivial olur. Səkkiz səslə konferans cədvəlində bir sərhəd mikrofonu ağır haldır. Aşağıdakı rəqəmlər texniki xətlə əsl tədqiq yazılarından gəlir.

Fokus qrup transkripsiyası haqqında 8 şey insanlar soruşurlar.

01Səsləndirən 1-ni iştirakçının həqiqi adı və ya ID-si ilə yenidən adlandıra biləm?+

Bəli. Redaktorda hər hansı səsləndirən chipini tıklayın, adı və ya skriner ID-si (məs. 'P04_F_34') yazın və o, o səsləndirəndən transkripsiyada hər dönüşə yayılır. DOCX ixracı yenidən adlandırılmış etiketlərdən istifadə edir.

02Xaç-danışıq və üst-üstə düşən səskəni necə idarə edirsiniz?+

Biz onu `[overlap]` markaları ilə inline-da etiketləyirik və hər iki səsləndirənin ifadələrini transkripsiyada saxlayırıq. Ümumi alətlər adətən bir səsi seçər və digərini atır — biz etmərik, çünki üst-üstəlik anları tez-tez fokus qrupunun həqiqi dinamikasının olduğu yerdədir.

03DOCX NVivo və ATLAS.ti ilə təmiz olaraq idxal olur?+

Bəli. Biz səsləndirən etiketləri ilə paraph-stil başlıqlar ilə ixrac edirik, bu NVivo idxal zamanı avtomatik kodlaşdırır və ATLAS.ti səsləndirən dönüşü kimi tanıyır. Dedoose DOCX-i transkripsiya idxal yolu vasitəsilə qəbul edir.

04Bir faylda neçə səsləndirənə diarization edə bilərsən?+

Yumşaq tavan təxminən 12. Bundan kənara, akustik klaster oxşar səsləri birləşdirə başlayır — bu ümumiyyətlə siz tərəfində səsləndirən chipləri 10-15 dəqiqə yenidən adlandırma keçidi deməkdir. Ən yaxşı nəticələr üçün iş formasında 'Gözlənilən səsləndirənləri' açıq olaraq təyin edin.

05Sözbə-söz və ya təmizlənmiş — seçə biləm?+

Hər ikisi. Sözbə-söz rejimi hər 'um', yanlış başlanğıc və təkrar sözü söyləm analiziyi üçün saxlayır. Təmizlənmiş oxşarlıq üçün disfluensiyaları çıxarır. Siz hər işə seçini seçər; tədqiqat şablonunun default dəyəri sözbə-sözdür.

06IRB məlumatlandırması və iştirakçı məxfiliyi haqqında nə?+

Fayllar bizim infrastrukturada işlənir, üçüncü tərəf API-lərinə göndərilmir. Biz IRB protokolları üçün hər-iş avtomatik silmə-əvvəllər-N-günü bayrağını təqdim edirik. Biz SOC 2 Tip II və GDPR uyğundur; DPA-sı legal səhifə üzərində IRB lazımdırsa.

07Video və ya yalnız audio qeydiyyat edə biləm?+

Yalnız audio yaxşıdır — biz diarization üçün video istifadə etmirik. Iştirakçı identifikasiyası üçün video varsa, lokalda öz kodlaşdırması üçün saxlayın; saytı yalnız audio trek ixrac etmək daha sürətli və ucuzdur.

08Xərc Rev insan sözbə-söz ilə müqayisəsi necədir?+

90 dəqiqə fokus qrup burada təxminən $2.70-ə, Rev sözbə-söz-də təxminən $135-ə işləyir. Dəqiqliyə görə ticarət: biz dəqiqliyin parametrlərinə asılı olaraq 86-94%-də eniş edirik, Rev insanları transkriberləri ~99% vuruş. Çox tədqiqatçı ilk keçidində bizi istifadə edirlər və yalnız müəyyən qrupları insan lazımlıysa yüksəldirlər.