Start free

Transkripsiya: akademik tədqiqatçılar üçün.IRB-fərqli, CAQDAS-ə hazır, 100+ dil.

Tədqiqat müsahibəsini və ya fokus qrup qeydini atın. Spiker-etiketli, zaman damğası olan metn alın, NVivo, Atlas.ti və ya MaxQDA üçün hazır — audio 24 saat ərzində silinir.

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ Hansı nəticə olduğunu izləyin

Sahə qeydi içəri. Kodlamaya hazır transkripsiya çıxarı.

Hər iştirakçı atışını başlangıcda zaman damğası ilə qeyd edirik, verbatim isə tələb etsəniz doldurucu sözləri saxlayırıq, DOCX-i spiker stilləri ilə ixrac edirik — CAQDAS aləti bunları artıq tanıyır.

Yarı-strukturlaşdırılmış müsahibə · .wavREC 2 spiker · 1:08:24
auto-detected en-GB44.1 kHz mono · lavalier mic
~90s
Transkripsiya · axında94% dəqiqlik · verbatim rejim
S1

Məhəllədəki dəyişikliyi ilk dəfə nə vaxt görmüsünüz? Danışabilərsiniz?

S2

Ehmm, yəqin 2019-cu ildə idi — küncdəki çəbrayı bağladı, və bəli, o zaman mənə çatdı.

S1

Bunu izləyərək o aylar ərzində nə hiss etdiniz?

S2

Ehtiyatla? Otuz il ərzində tanıdığım yer parça-parça yox olur kimi hiss etdim.

lavalier müsahibəsində 94%DOCX (CAQDAS) · TXT · SRT · JSON

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

Üç real seçim · dürüst müqayisə

Rev insan. NVivo Transcription. Yoxsa biz.

Rev-in insan xidməti dissertasiya səviyyəli sitat üçün tarixi standartdır. NVivo, CAQDAS aləti daxilində AI transkripsiyasını cəmləşdirir. Biz arada durmuşuq — Rev-dən daha sürətli, NVivo-nun daxili transkripsiyasından daha dəqiq və IRB-ə daha dostluq.

Option 01

Rev (insan transkripsiyası)

İnsanlar yazır. Yavaş, baha, lakin nəşr olunan verbatim üçün qızıl standart.

Sürət12–24 saat (tipik)
Rəsm · dəqiqə başına$1.50 insan / $0.25 AI
Spiker etiketləriBəli, əllə yerləşdirilmiş
Audio saxlamaRev serverlərində saxlanır
DillərEN insan · ~30 AI
CAQDAS ixracıDOCX, TXT (əllə)
Best forBütün çərçivədə birbaşa sitaat üçün nəzərdə tutulmuş tək yüksək stress müsahibələri, büdcə məhdudiyyət yoxdur.
Option 02

Transcription.Solutions

AI transkripsiya dəqiqələrdə, audio 24 saat ərzində silinir, DOCX NVivo və Atlas.ti rəngini dəyişmə üçün hazırlanır.

Sürət~5 dəq 60 dəqiqəlik fayl üçün
Rəsm · dəqiqə başına$0.03
Spiker etiketləriDiarize edilmiş, app-də adını dəyişdir
Audio saxlama24 saat ərzində silinir
Dillər100+, avtomatik aşkarlanan
CAQDAS ixracıDOCX başlıq stilləri + TXT
Best for20+ müsahibə aparan tədqiqatçılar, tez birinci keçiş transkripsiyaları lazımsa, sonda nəşr üçün sitat ətrafında 5%-i əllə düzəlt.
Option 03

NVivo Transcription / Otter

AI transkripsiya CAQDAS aletiniz və ya note-taker daxilində cəmləşdirilmiş. Rahat, EN-meyli, daha az nəzarət.

SürətBənzər (AI)
RəsmKredit paketləri · ~$0.30/dəq
Spiker etiketləriAkustik, EN-ayarlanmış
Audio saxlamaAboneliyə bağlı
DillərEN-dişi dəqiqlik enir
CAQDAS ixracıYalnız NVivo-ya yerli
Best forBütün işi bir CAQDAS ekosistemində İngilis dilində aparan tək PhD tələbələri, bir sərf istəyir.

Qiymətləndirmə və funksiya bayraqlari 2026 kimi dəqiqdir. Rev-in AI/insan bölünməsi və NVivo Transcription kredit qiymətləri region və akademik lisensilə dəyişir.

Keyfiyyət tədqiqatına xas

Ümumi transkripsiya alətlərinin tədqiqatçıları bite edən üç şey.

Yükləməzdən əvvəl sağ ayarları aktivləşdirin və transkripsiya birbaşa CAQDAS layihənizə daxil olur.

Nə pis gedir

  1. 1Doldurucu sözlər səssiz silinir. Ümumi AI "um", "like", yalançı başlanğıcları çıxarır — iclaslar üçün yaxşı, söhbət analizi üçün ölümcül.
  2. 2Sahə terminologiyası (nəzəri çərçivələr, dərman adları, yer adları, qohumlaq şərtləri) fonetik olaraq transkripsiya olunur. Kodlama sonra tapma və əvəz keçişi ehtiyac duyur.
  3. 3Audio vendor serverlərində indefinitely qalır. Əksər IRB data idarəçiliyi planları silmə və ya nəzarətlü saxlamani tələb edir — prodüserlər nadir hallarda bunu aydın sənədləşdirirlər.

Burada nə aktivləşdirmək lazımdır

  1. 1İş formasında Verbatim rejiminə keçin. Doldurucu sözləri, yalançı başlanğıcları, təkrarlamalarını və xahlı markerləri saxlayırıq — təmiz rejim tədqiqatçılar üçün seçim-keçid, varsayılan deyil.
  2. 2Kodebook şərtlərinizi və düzgün isimlərinizi Fərdi lüğətə yapışdırın. Biz onu tanıyıcı ipucu kimi, sərt əvəz olarak deyil, keçirik, kontekst hələ də qazanır.
  3. 3Audio iş tamamlanmasından 24 saat ərzində silinir. Transkripsiya hesabınızda qalır. İRB faylınız üçün istəkdə silinmə təsdiqini çıxara bilərik.

Tədqiqat müsahibələri üçün tövsiyyə edilən iş ayarları

Sahə qeydini atın və bu varsayılan olaraq aktivləşir. Forma ilə hər iş ədədi olaraq ləğv edin.

Rejim
Verbatim (doldurucu + yalançı başlanğıc açıq)
Spiker modeli
Müsahibə · 2–8 spiker
Dil
Avtomatik aşkarlama · vurğu-təhqiş
Zaman damğaları
Hər spiker atışında
Audio saxlama
24 saat ərzində silin
Ixrac
DOCX (CAQDAS stilləri) · TXT · SRT

Accuracy · real-world numbers

Təmiz lavalier müsahibəsində 94%. Sahə işinin nəyi pozduğu barədə dürüst.

Sahə audio transkripsiyada çətin hadisədir — açıq otaqlar, vurğulanmış İngilis, fokus qruplarda üst-üstə düşən nitq. Lavalier-mikrofon ikili müsahibələr yuxarıdakı sərhəddə vurur; ətraf sahə qeydləri və böyük fokus qrupları ən sürətlə pisləşir. Aşağıdakı rəqəmlər real tədqiqatçı yükləmələrindən, sintetik meyarlardan deyil.

95%
1-ə-1, lavalier və ya USB mikrofon

Sakit otaq, tək L2 və ya ana dili danışan, qeydçi stolda. Yarı-struktur müsahibələr üçün ən yaxşı hal — əksər ikili tədqiqatlar buraya gəlir.

91%
Əl qeydçisi, 2–3 spiker

Zoom H4n və ya telefon qeydçi masa-ortası. Spiker stullları istiqamət ilə fərqlənir. 5 dəq adını dəyişdirmə keçişi planlaşdırın.

85%
Sahə müsahibəsi, ətraf səs

Kafe, bazar, piyada müsahibə. Fon çatıl və trafik qısa cavablara təsir edir; əsas atışlar kodlanmaya hazır qalır.

80%
Fokus qrupu, 5–8 iştirakçı

Üst-üstə düşən nitq və ortaq mikrofon. Diarizasiya bəzi ağır səslər birləşdirəcək — kodlama vaxtında aydınlaşdırma gözləyin.

Tez-tez soruşulan suallar

Tədqiqatçılar akademik transkripsiya haqqında 8 şey soruşurlar.

01Bu tipik IRB data idarəçiliyi planı altında qəbul edilir?+
Gördüyümüz əksər planlar bizi iki fakt oxuduqdan sonra təsdiq edir: audio iş tamamlanmasından 24 saat ərzində silinir, transkripsiyalar yalnız tədqiqatçının hesabında qalır. Biz IRB deyilik — son qərar sizin plansa aiddir — lakin protokol üçün yazılı emal təsviri çıxara bilərik.
02Müsahibə audiomu saxlayırsınız?+
Yox. Audio fayl iş bitdikdən 24 saat ərzində silinir. Yalnız transkripsiya hesabınızda qalır, istənilən vaxt siləbilərsiniz. Biz tədqiqat audio-sunu model hazırlamaq üçün istifadə etmirik.
03Söhbət analizi üçün həqiqi verbatim — doldurucu, yalançı başlanğıclar və üst-üstə düşən — edə bilərsiniz?+
Bəli. İş formasında Verbatim rejimini aktivləşdirin və "um", "uh", təkarlamalar, yalançı başlanğıclar və xahlı tokenləri saxlayırıq. Üst-üstə düşən qövsə işarə ilə atış sərəsi işarələnir. Avtomatik olaraq Jefferson notation edə bilmirik — hələ insan keçişidir.
04DOCX təmiz şəkildə NVivo, Atlas.ti və ya MaxQDA-ya daxil olacaq?+
Bəli. DOCX-imiz hər alətə avtomatik kodlama üçün gözlədiyi başlıq və spiker stilləri istifadə edir. NVivo-da Fayl → İmport → Transkripsiyalardan istifadə edin. Atlas.ti və MaxQDA-da spiker-cümlə quruluşu saxlanır, beləliklə gözacinə spiker kodlaması qutudan deyil.
05Vurğulanmış İngilis və ya çox dillilik müsahibələrini necə idarə edir?+
100+ dili dəstəkləyirik avtomatik aşkarlamada, tək qeyd içərisində kod dəyişməsi də daxil. Sağlam L2 aksenti təmiz ses-dən 85–90%-ni vurar. Qıt təlim məlumatı olan azlıq dilləri üçün (məs., bəzi Afrikanskə və Yerli dillər), dəqiqlik daha aşağıdır və dil seçicidə bunu deyirik.
066–8 nəfər fokus qrupları — diarizasiya həqiqətən işləyir?+
Qismən. Akustik diarizasiya ortaq mikrofonda 4–5 fərqli səs əlavə edirlə ayırır. Bundan artıq, model ən cəhd iki iştirakçı birləşdirəcək. Sözünü transkripsiya redaktorunda dəyişdirmə keçişi — əksər fokus qrupu transkripsiyaları 10–15 dəq təmizləməsi ehtiyac duyur.
07Co-PI və aspirant tələbələrim eyni layihədə transkripsiyalara daxil olar mı?+
Bəli. Workspacelar hər istifadəçi icazəsi ilə paylaşılmış qovluqları dəstəkləyir — PI bütün müsahibələri görə bilər, RA-lar yalnız öz tapşırılan kohortlarını görür. Bir tələbə digərinin məlumatını ixrac etməsini istəmədiyi çox-sayt tədqiqatları üçün faydalı.
08Nəşr-dəstəkçi birbaşa sitatlar üçün insan keçişi təqdim edirsiniz?+
Henüz deyil və iddia tutmayacağıq. Tez-tez esinə gələn sitat üçün, bizim tövsiyyə: AI transkripsiyasını ilk çalışaraq, CAQDAS alətinizə kodlayaraq, hər sitat ətrafında spesifik 30–60 saniyəni audio-suna qarşı əllə düzəltdikdən əvvəl silməsi. Tədqiqatçı istifadəçilərəmizdən əksəriyyəti bu workflow istifadə edir.

Bir müsahibə yükləyin. Transkripsiyonun kodu sizin cəhd etdiyiniz şəkildə olub-olmadığını görün.

Ayda 30 pulsuz dəqiqə. Kart yoxdur. Verbatim rejim, 100+ dil, CAQDAS-ə hazır DOCX, audio 24 saat ərzində silinir.

Pulsuz başlayın