ট্রান্সক্রিপশন একাডেমিক গবেষকদের জন্য।IRB-সচেতন, CAQDAS-প্রস্তুত, ১००+ ভাষা।

একটি গবেষণা সাক্ষাৎকার বা ফোকাস গ্রুপ রেকর্ডিং ড্রপ করুন। NVivo, Atlas.ti বা MaxQDA-এর জন্য বক্তা-লেবেলযুক্ত, সময়-স্ট্যাম্প করা পাঠ পান — অডিও ২৪ ঘন্টার মধ্যে মুছে ফেলা হয়।

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

Sign up takes 30 seconds — recording opens right after, in the dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

↓ যা বেরিয়ে আসে তা দেখুন

ক্ষেত্র রেকর্ডিং মধ্যে। কোডিং-প্রস্তুত অনুলিপি বাহিরে।

আমরা প্রতিটি অংশগ্রহণকারীর পালাকে শুরুতে একটি সময়-স্ট্যাম্প দিয়ে চিহ্নিত করি, শব্দভর্তি শব্দ রাখি যদি আপনি শব্দ-শব্দ চান, এবং DOCX রপ্তানি করি যার বক্তা শৈলীগুলি আপনার CAQDAS টুল ইতিমধ্যে চেনে।

অর্ধ-কাঠামোবদ্ধ সাক্ষাৎকার · .wavREC ২ জন বক্তা · ১:০৮:২४
স্বয়ংক্রিয় সনাক্তকরণ en-GB৪৪.১ kHz mono · lavalier মাইক
~90s
অনুলিপি · স্ট্রিমিং৯৪% নির্ভুলতা · শব্দ-শব্দ মোড
S1

আপনি কি আমাকে প্রথম বার বুঝাতে পারেন যখন আপনি পাড়ায় পরিবর্তন লক্ষ্য করেছিলেন?

S2

আম, সম্ভবত ২০১৯ সালে — কোণার বেকারি বন্ধ হয়ে গেল, এবং, হ্যাঁ, তখনই এটি আমাকে আঘাত করেছিল।

S1

এবং সেই কয়েক মাস ধরে এটি ঘটতে দেখে আপনার কেমন অনুভূতি হয়েছিল?

S2

সৎ কথায়? যেন আমি ত্রিশ বছর ধরে যা জানতাম তা অদৃশ্য হয়ে যাচ্ছিল, অংশে অংশে।

লাভালিয়ার সাক্ষাৎকারে ৯৪%DOCX (CAQDAS) · TXT · SRT · JSON

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

তিনটি প্রকৃত বিকল্প · সৎ তুলনা

Rev মানুষ। NVivo অনুলিপি। অথবা আমরা।

Rev এর মানব সেবা ডিসার্টেশন-গ্রেড উদ্ধৃতির জন্য ঐতিহাসিক ডিফল্ট। NVivo CAQDAS টুলের মধ্যে AI অনুলিপি번들ল করে। আমরা মধ্যে বসি — Rev এর চেয়ে দ্রুত, NVivo এর বিল্ট-ইনের চেয়ে বেশি নির্ভুল এবং IRB-বান্ধব।

Option 01

Rev (মানব অনুলিপি)

মানুষ এটি টাইপ করে। ধীর, ব্যয়বহুল, কিন্তু প্রকাশনাযোগ্য শব্দ-শব্দের জন্য স্বর্ণ মান।

টার্নঅরাউন্ড১२–२४ ঘণ্টা (সাধারণ)
খরচ · প্রতি মিনিট$१.५० মানব / $०.२५ AI
বক্তা লেবেলহ্যাঁ, ম্যানুয়ালি স্থাপন করা
অডিও ধারণRev সার্ভারে সংরক্ষিত
ভাষাEN মানব · ~३० AI
CAQDAS রপ্তানিDOCX, TXT (ম্যানুয়াল)
Best forএকক উচ্চ-স্টেক সাক্ষাৎকার প্রকাশিত কাগজে সরাসরি উদ্ধৃতির জন্য নির্ধারিত, যেখানে বাজেট সীমাবদ্ধতা নয়।
Option 02

Transcription.Solutions

মিনিটের মধ্যে AI অনুলিপি, ২४ ঘন্টার মধ্যে অডিও মুছে ফেলা, DOCX NVivo এবং Atlas.ti ইমপোর্টের জন্য স্টাইল করা।

টার্নঅরাউন্ড~५ মিনিট ६० মিনিটের ফাইলের জন্য
খরচ · প্রতি মিনিট$०.०३
বক্তা লেবেলDiarized, অ্যাপে পুনঃনাম করুন
অডিও ধারণ२४ ঘন্টার মধ্যে মুছে ফেলা
ভাষা१००+, স্বয়ংক্রিয় সনাক্তকরণ
CAQDAS রপ্তানিDOCX শিরোনাম শৈলী + TXT
Best forগবেষকরা २०+ সাক্ষাৎকার চালাচ্ছেন যারা দ্রুত প্রথম-পাস অনুলিপি চান, তারপর প্রকাশনার জন্য নির্ধারিত উদ্ধৃতির ৫% হাতে সংশোধন করুন।
Option 03

NVivo অনুলিপি / Otter

AI অনুলিপি আপনার CAQDAS টুল বা নোট-টেকারের মধ্যে বান্ডেল করা। সুবিধাজনক, EN-প্রবণ, কম নিয়ন্ত্রণ।

টার্নঅরাউন্ডতুলনীয় (AI)
খরচক্রেডিট প্যাকেজ · ~$०.३०/মিনিট
বক্তা লেবেলঅ্যাকোস্টিক, EN-টিউন করা
অডিও ধারণসাবস্ক্রিপশনের সাথে যুক্ত
ভাষাNon-EN নির্ভুলতা হ্রাস
CAQDAS রপ্তানিNVivo এর জন্য শুধুমাত্র স্থানীয়
Best forএকক PhD শিক্ষার্থী যারা একটি CAQDAS ইকোসিস্টেম জুড়ে ইংরেজিতে সম্পূর্ণ কাজ করছেন যারা এ��টি একক বিল চান।

মূল্য নির্ধারণ এবং বৈশিষ্ট্য ফ্ল্যাগ २०२६ সালের হিসাবে নির্ভুল। Rev এর AI/মানব বিভাজন এবং NVivo অনুলিপি ক্রেডিট মূল্য নির্ধারণ অঞ্চল এবং একাডেমিক লাইসেন্সিং দ্বারা পরিবর্তিত হয়।

গুণগত গবেষণাগুলির জন্য নির্দিষ্ট

তিনটি জিনিস যা গবেষকদের সাধারণ অনুলিপি টুলগুলিতে কামড় দেয়।

আপলোড করার আগে সঠিক সেটিংস ফ্লিপ করুন এবং অনুলিপি সরাসরি আপনার CAQDAS প্রকল্পে ইমপোর্ট করে।

কী ভুল যায়

  1. 1ফিলার শব্দ নীরবে স্ট্রিপ করা হয়। সাধারণ AI "um", "like" সরিয়ে দেয়, মিথ্যা শুরু — সভার নোটের জন্য ভাল, কথোপকথন বিশ্লেষণ বা বক্তৃতা কাজের জন্য মারাত্মক।
  2. 2ডোমেন অনুবাদ (তাত্ত্বিক কাঠামো, ওষুধের নাম, স্থান নাম, আত্মীয়তার শর্তাবলী) ফনেটিক্যালি অনুলিপি করা হয়। কোডিং তখন একটি খুঁজুন এবং প্রতিস্থাপন পাস প্রয়োজন।
  3. 3অডিও বিক্রেতার সার্ভারে বসে অনির্দেশ্যে। বেশিরভাগ IRB ডেটা ম্যানেজমেন্ট পরিকল্পনা মুছে ফেলা বা নিয়ন্ত্রিত ধারণ প্রয়োজন — বিক্রেতারা কমই এটি স্পষ্টভাবে নথিভুক্ত করে।

এখানে কী ফ্লিপ করতে হবে

  1. 1শব্দ-শব্দ মোডএ স্যুইচ করুন কাজের ফর্মে। আমরা fillers, মিথ্যা শুরু, পুনরাবৃত্তি এবং হাসির মার্কার রাখি — পরিষ্কার মোড অপ্ট-ইন, গবেষকদের জন্য ডিফল্ট নয়।
  2. 2আপনার কোডবুক শর্তাবলী এবং সঠিক বিশেষ্য কাস্টম শব্দভাণ্ডারে পেস্ট করুন। আমরা এটি একটি স্বীকৃতকারী ইঙ্গিত হিসাবে পাস করি, কঠিন প্রতিস্থাপন নয়, তাই প্রসঙ্গ এখনও জয় করে।
  3. 3অডিও কাজ সম্পন্নের ২४ ঘন্টার মধ্যে মুছে ফেলা হয়। অনুলিপি আপনার অ্যাকাউন্টে থাকে। আমরা আপনার IRB ফাইলের জন্য অনুরোধের ভিত্তিতে একটি মুছে ফেলার নিশ্চিতি জারি করতে পারি।

গবেষণা সাক্ষাৎকারের জন্য সুপারিশকৃত কাজের সেটিংস

একটি ক্ষেত্র রেকর্ডিং ড্রপ করুন এবং এগুলি ডিফল্টরূপে চালু হয়। ফর্ম থেকে প্রতি-কাজ ওভাররাইড করুন।

মোড
শব্দ-শব্দ (fillers + মিথ্যা শুরু চালু)
বক্তা মডেল
সাক্ষাৎক��র · २–८ বক্তা
ভাষা
স্বয়ংক্রিয় সনাক্তকরণ · উচ্চারণ-সহনশীল
সময়-স্ট্যাম্প
প্রতিটি বক্তা পালা
অডিও ধারণ
२४ ঘন্টার মধ্যে মুছে ফেলুন
রপ্তানি
DOCX (CAQDAS শৈলী) · TXT · SRT

Accuracy · real-world numbers

পরিষ্কার lavalier সাক্ষাৎকারে ९४%। ক্ষেত্রকর্ম কী ভেঙে ফেলে সে সম্পর্কে সৎ।

ক্ষেত্র অডিও অনুলিপিতে কঠিন ক্ষেত্র — খোলা কক্ষ, উচ্চারিত ইংরেজি, ফোকাস গ্রুপে ওভারল্যাপিং কথা। Lavalier-মাইক dyadic সাক্ষাৎকার সিলিং আঘাত করে; পরিবেশগত ক্ষেত্র রেকর্ডিং এবং বড় ফোকাস গ্রুপ দ্রুততম অবনতি। নীচের সংখ্যাগুলি প্রকৃত গবেষক আপলোড থেকে আসে, সংশ্লেষণাত্মক বেঞ্চমার্ক নয়।

95%
१–पर–१, lavalier বা USB মাইক

নীরব কক্ষ, একক L२ বা স্থানীয় বক্তা, টেবিলে রেকর্ডার। অর্ধ-কাঠামোবদ্ধ সাক্ষাৎকারের জন্য সেরা ক্ষেত্র — বেশিরভাগ dyadic অধ্যয়ন এখানে অবস্থান করে।

91%
হ্যান্ডহেল্ড রেকর্ডার, २–३ বক্তা

Zoom H४n বা টেবিলের মাঝখানে ফোন রেকর্ডার। বক্তা চেয়ার দিকনির্দেশ দ্বারা চিহ্নিত। একটি ५-মিনিট পুনঃনাম পাস পরিকল্পনা।

85%
ক্ষেত্র সাক্ষাৎকার, পরিবেশগত শোরগোল

ক্যাফে, বাজার, হাঁটার সাক্ষাৎকার। পটভূমি চ্যাটার এবং ট্রাফিক সংক্ষিপ্ত প্রতিক্রিয়া প্রভাবিত; প্রধান পালন কোডযোগ্য থাকে।

80%
ফোকাস গ্রুপ, ५–৮ অংশগ্রহণকারী

ওভারল্যাপিং কথা এবং ভাগ করা মাইক। Diarization কিছু শান্ত কণ্ঠ মার্জ করবে — কোডিং সময়ে স্পষ্টকরণের প্রত্যাশা করুন।

সাধারণ প্রশ্ন

৮টি জিনিস গবেষকরা একাডেমিক অনুলিপি সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করেন।

01এটি সাধারণ IRB ডেটা ম্যানেজমেন্ট পরিকল্পনার অধীনে গ্রহণযোগ্য?+
আমরা যে বেশিরভাগ পরিকল্পনা দেখেছি তারা আমাদের অনুমোদন করে একবার তারা দুটি তথ্য পড়ে: অডিও কাজ সম্পন্নের २४ ঘন্টার মধ্যে মুছে ফেলা হয়, এবং অনুলিপি শুধুমাত্র গবেষকের অ্যাকাউন্টে থাকে। আমরা নিজে একটি IRB নই — আপনার বোর্ড চূড়ান্ত কল করে — তবে আমরা অনুরোধে আপনার প্রোটোকলের জন্য একটি লিখিত প্রসেসিং বর্ণনা জারি করব।
02আপনি কি আমার সাক্ষাৎকার অডিও রাখেন?+
না। অডিও ফাইল কাজ সম্পন্নের २४ ঘন্টার মধ্যে মুছে ফেলা হয়। শুধুমাত্র অনুলিপি আপনার অ্যাকাউন্টে থাকে, এবং আপনি যেকোনো সময় যে মুছে দিতে পারেন। আমরা মডেল প্রশিক্ষণের জন্য গবেষণা অডিও ব্যবহার করি না।
03আপনি কি সত্যিকারের শব্দ-শব্দ করতে পারেন — fillers, মিথ্যা শুরু এবং ওভারল্যাপ সহ — কথোপকথন বিশ্লেষণের জন্য?+
হ্যাঁ। কাজের ফর্মে Verbatim মোড টগল করুন এবং আমরা "um", "uh", পুনরাবৃত্তি, মিথ্যা শুরু এবং হাসির টোকেন রাখি। পার পালা সীমানায় একটি বন্ধনী প্রতীক দিয়ে চিহ্নিত করা হয়। আমরা Jefferson notation স্বয়ংক্রিয় করি না — এটি এখনও একটি মানব পাস।
04DOCX কি NVivo, Atlas.ti বা MaxQDA মধ্যে পরিষ্কারভাবে ইমপোর্ট করবে?+
হ্যাঁ। আমাদের DOCX শিরোনাম এবং বক্তা শৈলী ব্যবহার করে প্রতিটি টুল বক্তা দ্বারা স্বয়ংক্রিয় কোডিংয়ের জন্য প্রত্যাশা করে। NVivo এ, File → Import → Transcripts ব্যবহার করুন। Atlas.ti এবং MaxQDA এ, বক্তা-অনুচ্ছেদ কাঠামো সংরক্ষিত থাকে তাই বক্তা দ্বারা autocoding বক্সের বাইরে কাজ করে।
05এটি উচ্চারিত ইংরেজি বা বহুভাষিক সাক্ষাৎকার কীভাবে পরিচালনা করে?+
আমরা স্বয়ংক্রিয় সনাক্তকরণ সহ १००+ ভাষা সমর্থন করি, একটি একক রেকর্ডিংয়ের মধ্যে কোড-স্যুইচিং সহ। ভারী L२ উচ্চারণ পরিষ্কার অডিওতে ८५–९०% এর চারপাশে ��বতরণ করে। স্পার্স প্রশিক্ষণ ডেটা সহ সংখ্যালঘু ভাষার জন্য (যেমন, কিছু আফ্রিকান এবং আদিবাসী ভাষা), নির্ভুলতা কম এবং আমরা ভাষা পিকারে এটি বলি।
06६–८ মানুষ সহ ফোকাস গ্রুপ — diarization প্রকৃতপক্ষে কাজ করে?+
আংশিকভাবে। অ্যাকোস্টিক diarization নির্ভরযোগ্যভাবে একটি ভাগ করা মাইক पर ४–५ স্বতন্ত্র কণ্ঠস্বর আলাদা করে। এর বাইরে, মডেলটিকে সবচেয়ে শান্ত দুজন অংশগ্রহণকারী মার্জ করার আশা করুন। ফিক্সটি অনুলিপি সম্পাদকে একটি পুনঃনাম পাস — বেশিরভাগ ফোকাস গ্রুপ অনুলিপি १०–१५ মিনিট পরিষ্কার প্রয়োজন।
07আমার সহ-PI এবং স্নাতক শিক্ষার্থীরা একই প্রকল্পে অনুলিপি অ্যাক্সেস করতে পারে?+
হ্যাঁ। Workspaces ভাগ করা ফোল্ডার সমর্থন করে প্রতি-ব্যবহারকারী অনুমতি সহ — PI সমস্ত সাক্ষাৎকার দেখতে পারে, RAs শুধুমাত্র তাদের নির্ধারিত cohort দেখে। মাল্টি-সাইট অধ্যয়নের জন্য উপযোগী যেখানে আপনি একজন শিক্ষার্থী অন্যের ডেটা রপ্তানি করতে চান না।
08প্রকাশনা-গ্রেড সরাসরি উদ্ধৃতির জন্য, আপনি একটি মানব পাস অফার করেন?+
এখনও না, এবং আমরা এমন ভান করব না। একটি থিসিস বা নিবন্ধে যাচ্ছে উদ্ধৃতির জন্য, আমাদের সুপারিশ হল: প্রথমে AI অনুলিপি চালান, আপনার CAQDAS টুল মধ্যে কোড করুন, তারপর প্রতিটি উদ্ধৃতির চারপাশে নির্দিষ্ট ३०–६० সেকেন্ড হাতে-সংশোধন করুন অডিওর বিরুদ্ধে এটি মুছে ফেলার আগে। এটি যেটি আমাদের গবেষক ব্যবহারকারীদের বেশিরভাগ ব্যবহার করে।

একটি সাক্ষাৎকার আপলোড করুন। দেখুন অনুলিপি যেভাবে আপনি এটি কোড করবেন।

প্রতি মাসে বিনামূল্যে ३० মিনিট। কোন কার্ড নেই। শব্দ-শব্দ মোড, १००+ ভাষা, CAQDAS-প্রস্তুত DOCX, २४ ঘন্টায় অডিও মুছে ফেলা।

বিনামূল্যে শুরু করুন