Start free

Transkribeer lang oudioleêrs.Tot 10 uur. Geen tyduitloop.

Gooi 'n lang oudioleêr — tot 10 uur, 5 GB op Business. Ons verdeel parallel, hou spreker-ID's konsekwent end-tot-end, en gee terug een transkript in plaas van 'n nommergemaakte voubinder.

Plaas jou klank of video

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Neem direk vanuit jou blaaier op

Aanmelding neem 30 sekondes — opname maak reg daarna oop, in die dashboard.

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTLêers verdwyn outomaties oor 24u

↓ 'n 5-uur leêr, in die middel van transkripsie

Ure binne. Een skoon leêr uit.

Die meeste gereedskape tyduitloop rondom die 90-minuut-merk of verdeel jou lang opname in nommergemaakte dele wat jy self moet saamvoeg. Ons verdeel in 12-minuut oorvleuelende vensters, verwerk hulle parallel, en stel weer in mekaar met 'n globale spreker pass.

Bestuursstrategie-sessieREC 3 sprekers · 5:14:22 · 3.1 GB
outo-bespeur en-GB44.1 kHz stereo · 192 kbps
~90s
Transkript · enkele leêr92% akkuraatheid · t=3:14:08
S1

Ons is drie uur binne — laat ons terugkeer na die toevoerketting-punt van die môresessie.

S2

Reg, die Viëtnam vervaardiging-swaai. Ek dink ons het oor die voorleidi-risiko gegaan.

S1

Voorleidi tye het van 14 tot 31 dae gegaan na die tarief-verandering.

S3

En dit is voordat ons hawe-opstaating by Long Beach in berekening bring.

92% regoor volledige 5h leêrDOCX · SRT · TXT · JSON

↓ This is the dashboard

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

Try it on your own file — it's free

Drie werklike opsies · eerlike vergelyking

Otter Pro. DIY Whisper-verdeling. Of ons.

Gebruikersgerigde gereedskape beperk leêr-lengte en kaap stilweg. Whisper API het 'n 25 MB per-versoek-plafon, so jy bou die verdeler self. Ons aanvaar die hele 10-uur leêr en gee terug een transkript.

Option 01

Otter Pro

Beperk lang leêrs tot 4 uur per opname. Spreker-etikette dryf verby die 2-uur-merk.

Maksimum leêr-lengte4 uur (Pro-laag)
Maksimum leêr-grootte~1.5 GB oplaai
Spreker-ID's end-tot-endDryf verby 2 uur
Lang-leêr-uitvoerEnkele dokument, gekaap by limiet
Koste$16.99/gebruiker/mnd
Herstelinbare oplaaiNee
Best forKorte vergaderings onder 2 uur. Misluk op dag-lange opnames.
Option 02

Transcription.Solutions

10 uur per leêr. Parallelle verdeling, globale spreker pass, een DOCX uit.

Maksimum leêr-lengte10 uur (Pro & Business)
Maksimum leêr-grootte2 GB Pro · 5 GB Business
Spreker-ID's end-tot-endGlobale embedding pass
Lang-leêr-uitvoerEnkele leêr · DOCX/SRT/TXT
Koste · per minuut$0.03 plat ongeag lengte
Herstelinbare oplaaiMultideel, oorleef val
Best forDag-lange werkswinkels, deposisies, bestuursvergaderings, mondelinge geskiedenisse — enigiets verby die 90-minuut-muur.
Option 03

Whisper API + DIY-verdeling

Goedkoopste per minuut. Jy bou die verdeler, die spreker-samevatting, en die herproberinglogika.

Maksimum leêr-lengte25 MB per versoek (~25 min)
Maksimum leêr-grootte25 MB harde limiet
Spreker-ID's end-tot-endGeen — geen diarisering
Lang-leêr-uitvoerNommergemaakte dele, jy saam
Koste · per minuut$0.006 (OpenAI Whisper)
IngenieursduurUre tot dae per pyplyn
Best forIngenieurs wat grondteks per stuk wil hê en nie sprekers, samevattings, of 'n enkele uitvoer nodig het nie.

Pryse en limiete akkuraat soos van Mei 2026. Otter Pro lengte-limiet laaste geverifieer op hulle publieke prysblad.

Spesifiek tot lang leêrs

Drie maniere waarop generiese gereedskape sterf verby die 90-minuut-merk.

Die meeste pypline is gebou vir eenuur-vergaderings. Lang oudio breek hulle op voorspelbare wyses — hier is wat ons anders doen.

Wat gaan verkeerd

  1. 1Stille tyduitloop by 90 minute. Die taak spin vir 'n uur, dan sterf sonder nuttige fout. Jy het niks om te herproef.
  2. 2Spreker-ID's dryf tussen stukke. Spreker 1 by uur 1 word Spreker 4 by uur 3 omdat elke stuk geïsoleer diariseer word.
  3. 3Uitvoer is 'n nommergemaakte voubinder. `transcript_part_01.txt` deur `transcript_part_24.txt` met tydstempel-reset by elke stuk-grens. Jy saam dit self.

Wat om hier om te draai

  1. 1Herstelinbare multideel oplaai. Verbinding val by uur 2 van oplaai? Herstelinbare van die laaste voltooide deel. Geen her-oplaai van 4 GB.
  2. 2Globale spreker embedding pass. Na per-stuk diarisering, groepeer ons stemme regoor die hele leêr sodat Spreker 3 dieselfde persoon is by minuut 12 en minuut 487.
  3. 3Enkele DOCX met uur-merke. Een leêr, deurlopende tydstempels, opsionele hoofstuk-breuk elke 60 minute. Geen samevatting.

Aanbevole taak-instellings vir lang leêrs

Gooi enigiets oor 90 minute en dit skakel outomaties aan. Oorskryf per-taak van die vorm.

Verdeel-strategie
12 min vensters · 10s oorvleueling
Diarisering
Globale pass regoor al stukke
Spreker-model
Lang-vorm · 2-20 sprekers
Oplaai
Herstelinbare multideel
Wagtry
Prioriteit (Business-plan)
Uitvoer
Enkele DOCX · uur-merke aan

Accuracy · real-world numbers

92% hou regoor 'n 5-uur leêr. Kwaliteit bly plat uur-tot-uur.

Die moeilike deel met lang oudio is nie die model nie — dit is akkuraatheid plat hou van minuut 1 tot minuut 600. Spreker-dryf en stuk-grens-foute is wat meeste pypline dood maak. Nommers hieronder is gemeet regoor volledige klant-leêrs, nie die eerste 10 minute.

95%
Studio lang-vorm, enkele spreker

Oudioleesnarrasie, solo-podcast, gedikteerde manuskrip. 6-10 uur skoon stem sonder kamerlawaai. Geen diarisering nodig.

92%
Bestuurskamer, 2-6 sprekers

Konferensietafel, aanvaarde mikrofoon, 3-5 uur. Globale spreker pass hou ID's stabiel regoor die hele leêr.

88%
Heel-dag-werkswinkel, revers-mikrofone

7-9 uur opleiding-dag met mikrofoon-oordragte en gehoor-Q&A. Name benodig 'n 5-minuut pass op die spreker-skyfies.

82%
Veld-ronde-tafel, 8+ sprekers

Lang mondelinge geskiedenis, fokusgroep, of paneel met oorvleuelende stemme en omringende lawaai. Bruikbaar, maar verwag opruiming.

Algemene vrae

8 vrae wat mense stel oor lang audiotranskripsie.

01Wat is die werklike limiet vir leêr-lengte en grootte?+
10 uur per leêr op Pro en Business. Pro beperk leêr-grootte tot 2 GB, Business tot 5 GB. As jy iets langer as 10 uur het, verdeel dit eenmaal by 'n natuurlike breuk — ons hou spreker-ID's konsekwent as jy hulle opeenvolgend op dieselfde projek oplaai.
02Kry ek een transkript of 'n voubinder van nommergemaakte dele?+
Een leêr. Altyd. DOCX, SRT, TXT, of JSON — jou keuse. Tydstempels loop deurlopend van 00:00:00 tot die einde van die opname, nie reset by elke stuk-grens.
03Hoe lank neem 'n 6-uur leêr om terug te kom?+
Ongeveer 18-25 minute op die Pro-wagtry, 8-12 op Business-prioriteit. Ons verwerk die 12-minuut stukke parallel, so muurklok-tyd skaleer sub-lineêr met leêr-lengte, nie minuut-vir-minuut.
04Bly spreker-ID's konsekwent end-tot-end?+
Ja. Na per-stuk diarisering, groepeer 'n globale embedding pass stemme regoor die hele leêr. Spreker 3 by minuut 12 is dieselfde Spreker 3 by minuut 487. Dit is die hoof ding DIY Whisper-pypline fout maak.
05Wat gebeur as my oplaai val by uur 3 van 'n 4 GB leêr?+
Herstelinbare multideel oplaai vat weer op van die laaste voltooide deel. Jy her-oplaai nie die eerste 3 GB. Werk op flakkerige hotel Wi-Fi en sellulêre tethering — ons het beide getoets.
06Hoekom sterf Whisper API op lang leêrs?+
OpenAI se Whisper eindpunt het 'n 25 MB per-versoek harde limiet — ongeveer 25 minute saamgepersde oudio. Enigiets langer benodig jy om te verdeel, parallel te transkribeer, dan transskripsies en spreker-afstemming self saam te voeg. Ons doen dit alles aan die bediener-kant.
07Is die per-minuut prys dieselfde op 'n 10-uur leêr as 'n 10-minuut leêr?+
Ja. $0.03 per minuut plat, ongeag lengte. 'n 10-uur leêr kos $18. Ons laai nie lang leêrs die manier Rev doen ($1.50/min menslik × 10 uur = $900).
08Kan ek hoofstuk-merke of tydstempels elke uur kry?+
Skakel 'Uur-merke' aan die taak-vorm aan en die DOCX voer uit met 'n kopmerke-breuk elke 60 minute. SRT hou deurlopende tydkode. JSON het beide — hoofstuk-skikking plus woord-vlak tydstempels.

Gooi jou lang leêr. Kry een transkript terug.

30 gratis minute elke maand. Geen kaart. Leêrs tot 10 uur, spreker-etikette wat konsekwent bly, enkele-leêr-uitvoer.

Begin gratis