Focus group-transkripsie — transkribeer groepsfokus-opnames met spreker-etikette vir elke deelnemer

Focus group-transkripsie.Elke spreker gemerk, elke woord.

Laai 'n groepsfokus-opname met 6, 8, selfs 10 stemme. Kry 'n woord-vir-woord transkipsie met elke deelnemer gemerk, kruisteks gemerk, en 'n DOCX wat direk in NVivo laai.

Drop a file, or pick one

MP3 · WAV · M4A · MP4 · MOV · MKV · OGG · OPUS · FLAC · WEBM — up to 100 MB anonymously

Paste a link, we’ll fetch the audio

YouTube · TikTok · Vimeo · Twitter · SoundCloud · Spotify · 50+ more

Record straight from your browser

No card required~90s per 60-min fileSRT · VTT · DOCX · TXTFiles auto-deleted in 24h

Agt deelnemers in. Woord-vir-woord gemerk uit.

Groepsfokus is die moeilikste diariseringsgeval in ons ry — soortgelyke demografie, soortgelyke stemme, gereelde kruisteks-oorvleuelinge. Ons merk die oorvleuelinge inline in plaas daarvan om dit uit te laat, dan hernoem jy Spreker 3 → 'Participant_F2' eenmalig en dit verspreid.

Groepsfokus-opnameREC Moderator + 7 deelnemers · 1:23:14

outomaties-bespeur en-US44 kHz randmikrofoon · WAV

~90s

Transkipsie · ingestroomd91% akkuraatheid · 8 sprekers

So toe jy eers die pakkie oopgemaak het — loop my deur wat jy opgemerk het.

Eerlik? Die eerste ding was die reuk. Soos 'n hospitaal, nogal klinieks —

Ja, dieselfde. Ek het gedink dit was die lavendelone.

Reg, en die etiket sê lavendel maar dit is werklik nie —

91% op agtspreker-kamermikrofoonDOCX (QDA-gereed) · SRT · TXT · JSON

This is what loads when the job finishes.

Same layout as the real dashboard — Summary, full Transcript, Speakers tab, Exports. Key points and action items extracted automatically. Auto-tags on every job.

app.transcription.solutions / interview-202.mp3Export

Summary 5Transcript 1,420Speakers 2Exports

interview-202.mp347:08128 kbps CBR2 speakersen-US auto-detected

Founders need post-call content, not just transcripts. Tools force them to stitch 5 apps together.

Sample preview from a founder interview about post-call workflow. Real transcripts look exactly like this — same tabs, same summary block, same key-points / action-items split, same auto-tag chips.

Key points

Gap exists between raw recordings and shippable content — tools stop at transcript.

Show notes, social clips, blog drafts all expected by call's end, not next-day.

Current tooling fragmented across 5 apps — no single pipeline.

Conversion-rate signal flipped a buyer-segment assumption at week 3.

40% of original hypothesis survived — the shape held, mechanics rebuilt.

Action items

Speaker 1Investigate single-pipeline approach to replace 5-app stitch.

Speaker 2Mock how show-notes draft could flow from the transcript.

Speaker 2Pull conversion-rate by segment, Monday EOD.

Speaker 1Map the 5-app stitch & list which steps actually need a human.

Auto-taggedfounder interviewpost-call contenttooling fragmentationsingle pipeline

Try it on your own file — it's free

Rev menslik. Generiese AI. Of ons.

Navorsers kies gewoonlik tussen betaal vir 'n menslike transkripsie (stadig, akkuraat, duur) of die lêer deur 'n generiese AI-tuigstuk laat gaan wat nie vir agtspreker-kamers gebou is nie. Ons sit tussenin — AI-spoed, diariseringsafstelling vir navorsingopnames, en 'n DOCX wat in NVivo val sonder chirurgie.

Option 01

Rev menslike woord-vir-woord

Iemand tik dit. Hoë akkuraatheid, maar 24-uur omset en die prys skaal lineêr met ure.

Akkuraatheid~99% (menslik)

Omset12–24 ure tipieks

KruisteksGemerk [crosstalk]

QDA-uitvoerDOCX, handmatige opruiming

Koste · per min$1.50 woord-vir-woord

90-min-groep~$135

Best forDissertasiewerk of gereelde navorsing waar elke ontvlugting deur mense beoordeel moet word.

Option 02

Transcription.Solutions

Diarisering afgestel vir 6-10 stemme, kruisteks gemerk inline, DOCX-uitvoer groot vir NVivo, ATLAS.ti, en Dedoose.

Akkuraatheid88–94% op groepudio

Omset~1× werklik

KruisteksGemerk, nie uitgeskrap nie

QDA-uitvoerDOCX met spreker-beurte

Koste · per min$0.03

90-min-groep~$2.70

Best forNavorsers wat veelvoudige groepe bestuur wat 'n eerste-pas-transkipsie in NVivo môreoggende nodig het, nie volgende week nie.

Option 03

Otter / Sonix

Generiese AI gebou vir vergaderinge. Fatsoenlik op 2-3 sprekers, val agteruit verby 5 — en uitvoere voorsien nie QDA-sagteware nie.

AkkuraatheidVal verby 5 sprekers

OmsetVinnig

KruisteksDikwels uitgeskrap

QDA-uitvoerGeen inheemse NVivo-formaat nie

Spreker-plafonSagte limiet ~6

Koste$17–22/gebruiker/maand

Best forKlein onderhoude en 1-op-1 waar die opname 2-3 stemme het en in 'n kalender-werkstroom bly.

Pryse akkuraat per Mei 2026. Akkuraatheid-reekse kom van ons interne steekproef van klantgroepsfokus-lêers, nie sintetiese normaalwerk nie.

94% op lavalier-per-deelnemer. Hou vol op 82% op 'n enkele kamermikrofoon.

Groepsfokus-akkuraatheid word beperk deur mikrofoon-topologie, nie die model nie. 'N Lavalier op elke deelnemer gee ons skoon per-spreker-kanale — diarisering word triviaal. Een grens-mikrofoon op 'n konferensistafel met 8 stemme is die moeilik geval. Nommers onder kom uit werklike navorsingopnames in ons pyp.

8 dinge wat mense vra oor focus group-transkipsie.

01Kan ek Spreker 1 hernoem na 'n deelnemer se werklike naam of ID?+

Ja. Klik enige spreker-skyfie in die redigeerder, tik die naam of sifter-ID in (bv. 'P04_V_34'), en dit verspreid tot elke beurt van daardie spreker in die transkipsie. Die DOCX-uitvoer gebruik die hernoemde etikette.

02Hoe hanteer jy kruisteks en oorvleuelende spraak?+

Ons merk dit inline met `[overlap]`-merke en hou beide sprekers se uitinge in die transkipsie. Generiese tuigstukke kies gewoonlik een stem en verwóóg die ander — ons doen nie, omdat die oorvleueling-oomblikke dikwels waar die werklike groepsfokus-dinamika bly is.

03Voer die DOCX werklik skoon in NVivo en ATLAS.ti in?+

Ja. Ons voer uit met spreker-etikette as paragraaf-styl-koppelings, wat NVivo outomaties kodeering tydens invoer en ATLAS.ti herken as spreker-beurte. Dedoose aanvaar dieselfde DOCX via sy transkipsie-invoer-pad.

04Hoeveel sprekers kan jy in een lêer diariseer?+

Sagte plafon rondom 12. Verby daardie, begin akoestiese groepering soortgelyke stemme saamsmelt — wat gewoonlik beteken 'n 10-15 minuut hernoem-pas aan jou kant. Stel 'Verwagte sprekers' uitdruklik in die werkvormpie vir beste resultate.

05Woord-vir-woord of opgeruim — kan ek kies?+

Beide. Woord-vir-woord-modus hou elke 'um', vals begin, en herhaalde woord vir diskoers-analise. Opgeruim vee ontvlugtings uit vir leesvermoë. Jy kies per-werk; die verstrek vir die navorsingsjabloon is woord-vir-woord.

06Wat van IRB-vereistes en deelnemer-vertroulikheid?+

Lêers word verwerk in ons infrastruktuur, nie na derde-party-APIs verstuур nie. Ons bied 'n per-werk-outomaties-vee-na-N-dae-vlag vir IRB-protokolle. Ons is SOC 2 Tipe II en GDPR-voldoen; die DPA is op die regtelike bladsy as jou IRB dit nodig het.

07Moet ek video of slegs audio opneem?+

Slegs audio is uitstekend — ons gebruik video nie vir diarisering nie. As jy video vir deelnemer-identifikasie het, hou dit plaaslik vir jou eie kodering; laai slegs die audio-spoor op vinniger en goedkoper.

08Hoe vergelyk die koste met Rev menslike woord-vir-woord?+

Een 90-minuut groepsfokus loop omtrent $2.70 hier teenoor rofweg $135 op Rev woord-vir-woord. Ruiltransaksie is akkuraatheid: ons land op 86-94% afhangende van mikrofoon-opstelling, Rev se menslike transkaribeerders slaan ~99%. Meeste navorsers gebruik ons vir die eerste pas en eskaleer slegs spesifieke groepe na menslik as nodig.